极市直播丨第 71 期-郑哲东:重识别领域最强技术分享!ReID 最新综述、CVPR2020 车辆重识别冠军方案及无人机定位

极市直播 第71期

行人重识别领域最近这几年大家都开始屠榜数据集,刷到了比较高的性能,甚至超越了人的识别能力。可计算机真的理解了人体么?在实际场景真的能work么?
本次分享,我们邀请到了澳大利亚悉尼科技大学的博士生郑哲东博士。为解决上述的疑问,他会带着大家回顾这几年在行人重识别算法上的发展,同时对未来作出展望。还会介绍他们与百度视觉技术部合作,在今年CVPR2020 智慧城市比赛中得到冠军的车辆重识别算法,聊一些实际应用中的trick。最后,他还会介绍一个有发展潜力/跳出内卷的重识别领域,无人机定位,未来可以赋能精准快递, 农业等领域。(比如舟山的跨海海鲜速递/ 口罩无人递送 / 山区小商品快递/农药泼洒等)

➤嘉宾介绍
郑哲东,澳大利亚悉尼科技大学博士生,指导老师为杨易教授。研究方向为计算机视觉,包括图像检索,图像生成和领域迁移。三篇ESI高被引论文,博士四年总引用数达2900余次, Github 5000个star。
更多信息可见个人主页:http://zdzheng.xyz/

➤分享大纲

  1. 行人重识别综述与最新进展
  2. 车辆重识别 CVPR2020 智慧城市比赛冠军
  3. 无人机与重识别的机遇与挑战 ACM Multimedia2020

➤论文地址
1.University-1652: A Multi-view Multi-source Benchmark for Drone-based Geo-localization (ACM Multimedia 2020 )
https://arxiv.org/abs/2002.12186
2.Going Beyond Real Data: A Robust Visual Representation for Vehicle Re-identification (CVPR 2020 Workshop Challenge Winner)
https://openaccess.thecvf.com/content_CVPRW_2020/papers/w35/Zheng_Going_Beyond_Real_Data_A_Robust_Visual_Representation_for_Vehicle_CVPRW_2020_paper.pdf
3.Joint discriminative and generative learning for person re-identification(CVPR2019 Oral)
https://arxiv.org/abs/1904.07223
4.Unlabeled Samples Generated by GAN Improve the Person Re-identification Baseline in vitro (ICCV2017 Spotlight)
https://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2017/papers/Zheng_Unlabeled_Samples_Generated_ICCV_2017_paper.pdf

➤回放视频在这里☟(建议在pc端观看)
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➤部分PPT截图
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➤往期视频在线观看
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腾讯视频:http://v.qq.com/vplus/8be9a676d97c74ede37163dd964d600c
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