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ECCV 2020 论文大盘点-人员重识别篇
论文速递
来源:我爱计算机视觉


本文盘点ECCV 2020 中所有与人员再识别(Person Re-Identification,ReID)相关的论文,总计 24 篇,其中两篇Oral 论文,15篇已经或者将开源代码。

这一领域可称为时视频监控领域的核心技术,已经成为近几年的研究热点,其中跨域的ReID和如何利用非标签数据的无监督方法吸引的研究学者众多。

下载包含这些论文的 ECCV 2020 所有论文:

ECCV 2020 论文合集下载,分类盘点进行中


跨域人员重识别

Joint Disentangling and Adaptation for Cross-Domain Person Re-Identification

作者 | Yang Zou, Xiaodong Yang, Zhiding Yu, B.V.K. Vijaya Kumar, Jan Kautz

单位 | 卡内基梅隆大学;英伟达

论文 | https://arxiv.org/abs/2007.10315

代码 | https://github.com/NVlabs/DG-Net-PP(404)

备注 | ECCV 2020 Oral

Joint Disentangling and Adaptation for Cross Domain Person Re-Identification_​v.qq.com

Generalizing Person Re-Identification by Camera-Aware Invariance Learning and Cross-Domain Mixup

作者 | Chuanchen Luo, Chunfeng Song, Zhaoxiang Zhang

单位 | 国科大等

论文 | https://www.ecva.net/papers/eccv\_2020/papers\_ECCV/papers/123600222.pdf

代码 | https://github.com/LuckyDC/generalizing-reid

备注 | ECCV 2020

Multiple Expert Brainstorming for Domain Adaptive Person Re-identification

作者 | Yunpeng Zhai, Qixiang Ye, Shijian Lu, Mengxi Jia, Rongrong Ji, Yonghong Tian

单位 | 北大;国科大;南洋理工大学;厦门大学

论文 | https://arxiv.org/abs/2007.01546

代码 | https://github.com/YunpengZhai/MEB-Net

备注 | ECCV 2020

域适应低分辨率人员重识别

Prediction and Recovery for Adaptive Low-Resolution Person Re-Identification

作者 | Ke Han , Yan Huang , Zerui Chen , Liang Wang , Tieniu Tan

单位 | 中科院;国科大等

论文 | https://www.ecva.net/papers/eccv\_2020/

papers_ECCV/papers/123710188.pdf

备注 | ECCV 2020

基于视频的人员重识别

Appearance-Preserving 3D Convolution for Video-based Person Re-identification

作者 | Xinqian Gu, Hong Chang, Bingpeng Ma, Hongkai Zhang, Xilin Chen

单位 | 中科院;国科大

论文 | https://arxiv.org/abs/2007.08434

代码 | https://github.com/guxinqian/AP3D

备注 | ECCV 2020 Oral

目的:解决基于视频人员重识别中的 temporal appearance misalignment 问题。

方案:提出 AppearancePreserving 3D Convolution (AP3D),由Appearance-Preserving Module (APM) 和 a 3D convolution kernel 组成。

结果:实验验证了 AP3D 对于基于视频的 ReID 的有效性,并且在三个广泛使用的数据集上的结果显示超越了 SOTA。

Temporal Coherence or Temporal Motion: Which is More Critical for Video-based Person Re-identification\?

作者 | Guangyi Chen, Yongming Rao, Jiwen Lu, Jie Zhou

单位 | 清华等

论文 | https://www.ecva.net/papers/eccv\_2020/papers\_ECCV/papers/123530647.pdf

备注 | ECCV 2020

Temporal Complementary Learning for Video Person Re-Identification

作者 | Ruibing Hou, Hong Chang, Bingpeng Ma, Shiguang Shan, Xilin Chen

单位 | 中科院;国科大

论文 | https://arxiv.org/abs/2007.09357

代码 | https://github.com/blue-blue272/VideoReID-TCLNet

备注 | ECCV 2020

无监督人员重识别

Global Distance-distributions Separation for Unsupervised Person Re-identification

作者 | Xin Jin, Cuiling Lan, Wenjun Zeng, Zhibo Chen

单位 | 中国科学技术大学;微软亚洲研究院

论文 | https://arxiv.org/abs/2006.00752

备注 | ECCV 2020

An Attention-driven Two-stage Clustering Method for Unsupervised Person Re-Identification

作者 | Zilong Ji, Xiaolong Zou, Xiaohan Lin, Xiao Liu, Tiejun Huang, Si Wu

单位 | 北京师范大学;北大等

论文 | https://www.ecva.net/papers/eccv\_2020/papers\_ECCV/papers/123730018.pdf

备注 | ECCV 2020

无监督域适应人员重识别

Deep Credible Metric Learning for Unsupervised Domain Adaptation Person Re-identification

作者 | Guangyi Chen, Yuhao Lu, Jiwen Lu, Jie Zhou

单位 | 清华大学等

论文 | https://www.ecva.net/papers/eccv\_2020/papers\_ECCV/papers/123530630.pdf

备注 | ECCV 2020

Unsupervised Domain Adaptation with Noise Resistible Mutual-Training for Person Re-identification

作者 | Fang Zhao, Shengcai Liao, Guo-Sen Xie, Jian Zhao, Kaihao Zhang, Ling Shao

单位 | IIAI等

论文 | https://www.ecva.net/papers/eccv\_2020/papers\_ECCV/papers/123560511.pdf

备注 | ECCV 2020

Joint Visual and Temporal Consistency for Unsupervised Domain Adaptive Person Re-Identification

作者 | Jianing Li, Shiliang Zhang

单位 | 北大

论文 | https://arxiv.org/abs/2007.10854

备注 | ECCV 2020

Unsupervised Domain Adaptation in the Dissimilarity Space for Person Re-identification

作者 | Djebril Mekhazni, Amran Bhuiyan, George Ekladious, Eric Granger

单位 | Ecole de technologie sup´erieure

论文 | https://arxiv.org/abs/2007.13890

代码 | https://github.com/djidje/D-MMD(即将)

备注 | ECCV 2020

自监督单样本视频人员重识别

Exploiting Temporal Coherence for Self-Supervised One-shot Video Re-identification

作者 | Dripta S. Raychaudhuri, Amit K. Roy-Chowdhury

单位 | 加州大学河滨分校

论文 | https://arxiv.org/abs/2007.11064

备注 | ECCV 2020

他人干扰下的人员重识别

Do Not Disturb Me: Person Re-identification Under the Interference of Other Pedestrians

作者 | Shizhen Zhao, Changxin Gao, Jun Zhang, Hao Cheng, Chuchu Han, Xinyang Jiang, Xiaowei Guo, Wei-Shi Zheng, Nong Sang, Xing Sun

单位 | 华中科技大学;腾讯优图;中山大学

论文 | https://arxiv.org/abs/2008.06963

代码 | https://github.com/X-BrainLab/PI-ReID

备注 | ECCV 2020

拥挤场景下的人员重识别

Guided Saliency Feature Learning for Person Re-identification in Crowded Scenes

作者 | Lingxiao He, Wu Liu单位 | 京东AI

论文 | https://www.ecva.net/papers/eccv\_2020/papers\_ECCV/papers/123730358.pdf

代码 | https://github.com/JDAI-CV/fast\-reid/blob/master/projects/CrowdReID(404)

备注 | ECCV 2020

又好又快的人员重识别

Faster Person Re-Identification

作者 | Guan'an Wang, Shaogang Gong, Jian Cheng, Zengguang Hou

单位 | 中科院;伦敦玛丽女王大学;国科大

论文 | https://arxiv.org/abs/2008.06826

代码 | https://github.com/wangguanan/light-reid

备注 | ECCV 2020

该文聚焦于基于Hash方法的ReID的加速,提出了一种结合长、短编码的由粗到细的搜索方法,不仅大大提高了算法速度还提高了精度。

相对基于Hash的ReID方法,精度增加8\%,速度快了5倍,相对非Hash的ReID方法,精度差不多,但快了50倍!

跨膜态人员重识别(可见光-红外)

Dynamic Dual-Attentive Aggregation Learning for Visible-Infrared Person Re-Identification

作者 | Mang Ye, Jianbing Shen, David J. Crandall, Ling Shao, Jiebo Luo

单位 | IIAI;印第安纳大学等

论文 | https://arxiv.org/abs/2007.09314

代码 | https://github.com/mangye16/DDAG

备注 | ECCV 2020

图像到视频的人员重识别

READ: Reciprocal Attention Discriminator for Image-to-Video Re-Identification

作者 | Minho Shim, Hsuan-I Ho, Jinhyung Kim, Dongyoon Wee

单位 | 苏黎世联邦理工学院;KAIST;NAVER Corp

论文 | https://www.ecva.net/papers/eccv\_2020/papers\_ECCV/papers/123590324.pdf

备注 | ECCV 2020

多视图知识蒸馏用于鲁棒的人员重识别

Robust Re-Identification by Multiple Views Knowledge Distillation

作者 | Angelo Porrello, Luca Bergamini, Simone Calderara

单位 | 摩德纳-雷焦·埃米利亚大学

论文 | https://arxiv.org/abs/2007.04174

代码 | https://github.com/aimagelab/VKD

备注 | ECCV 2020

图像到视频的ReID问题往往相比视频到视频的ReID精度要下降很多,本文使用知识蒸馏的方法迁移多视图的视频到视频ReID的特征,使得最终图像到视频ReID精度大幅提升,提升了6.3\% mAP on MARS, 8.6\% on Duke-Video-ReId and 5\% on VeRi-776。在人员、车辆、动物ReID问题中均取得了成功。

可解释和泛化的人员重识别

Interpretable and Generalizable Person Re-Identification with Query-Adaptive Convolution and Temporal Lifting

作者 | Shengcai Liao, Ling Shao

单位 | IIAI等

论文 | https://arxiv.org/abs/1904.10424

代码 | https://github.com/ShengcaiLiao/QAConv

解读 | ECCV 2020 | 可解释和泛化的行人再辨识

备注 | ECCV 2020

再思考跨摄像头数据分布

Rethinking the Distribution Gap of Person Re-identification with Camera-based Batch Normalization

作者 | Zijie Zhuang, Longhui Wei, Lingxi Xie, Tianyu Zhang, Hengheng Zhang, Haozhe Wu, Haizhou Ai, Qi Tian

单位 | 清华;华为;合肥工业大学;中国科学技术大学

论文 | https://arxiv.org/abs/2001.08680

代码 | https://github.com/automan000/Camera-based-Person-ReID

备注 | ECCV 2020

作者提出一种在训练ReID系统时基于摄像头的BN归一化方法,以缩小不同摄像头之间数据分布的不同。

人体语义解析用于人员再识别

Identity-Guided Human Semantic Parsing for Person Re-Identification

作者 | Kuan Zhu, Haiyun Guo, Zhiwei Liu, Ming Tang, Jinqiao Wang

单位 | 中科院;国科大;,深圳英飞拓

论文 | https://arxiv.org/abs/2007.13467

代码 | https://github.com/CASIA-IVA-Lab/ISP-reID

备注 | ECCV 2020 Spotlight

将ReID技术用于视频人物关联与角色理解

Character Grounding and Re-Identification in Story of Videos and Text Descriptions

作者 | Youngjae Yu, Jongseok Kim, Heeseung Yun, Jiwan Chung, Gunhee Kim

单位 | 首尔大学;Ripple AI

论文 | https://www.ecva.net/papers/eccv\_2020/papers\_ECCV/papers/123500528.pdf

代码 | https://github.com/yj-yu/CiSIN

备注 | ECCV 2020 Spotlight

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