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【商汤编解码团队 | 内推】招聘实习生和全职(本科生亦可投递)
求职内推

我们是商汤科技研究院的编解码团队,长期招聘实习生和全职。

图像压缩和视频编解码是非常传统的多媒体信号处理研究领域,近年来深度学习技术在这两个领域取得了振奋人心的进展,在特定场景已经能够取得显著的压缩率或画质优势,比如谷歌的https://hific.github.io/(纯深度学习方案)和英伟达的NVIDIA Maxine(H.264+GAN)。


那么我们的日常工作是什么?

搞研究:提交专利和论文(团队太年轻论文刚开始投稿--)
在统一的PyTorch代码库复现图像压缩和视频编解码在各类顶会的最新(且有趣的)进展。我们的代码大而全,架构设计精巧,支持公司内部开源的Spring工具链(量化、蒸馏、剪枝、网络结构搜索和自动超参搜索等)探索新技术在该领域的应用,如整数离散流(FLOW)模型,以及xxx观摩传统编解码算法的奇技淫巧(比如xxx),思考如何改成神经网络方案量化(笔者之前在商汤实习是做检测模型量化的,比如我们这篇CVPR论文。Low level vision的量化已经很难,但是不得不说图像压缩领域有最骚的量化技术,你绝对没看过,加入我们一起推动这个领域的进展)、NAS等技术加速神经网络
一些暂不公开的准备投稿中的前沿研究方向


打比赛:http://www.compression.cc/(团队太年轻暂时还没来得及参加过,准备试试今年的


写代码:融合深度学习引擎和传统编解码算法的c++开发(图像压缩sdk其实基本写完了)
做落地:比如研究方向的规划(拍脑袋看哪些具体的场景或算法模块适合用深度学习搞一波,其实挺多的哈哈,欢迎参与面试来问我)。比如sdk,需要考虑客户的具体场景和需求。业务落地验证比较顺利的话未来会考虑同商汤的芯片部门合作
如果你对以上工作内容感兴趣.


欢迎投递简历到

提示:此内容登录后可查看

如果是本科生实习的话,年级不限制,希望能够6个月以上。


招聘看重代码和数学,熟悉传统编解码算法或深度学习技术加分。组内很长一段时间都以本科实习生(too young)为绝对主力,积累了丰富的与年轻实习生的合作经验,0基础不可怕

以上是团队目前的情况,至于更远的将来是否有更大的舞台,笔者现在也说不清楚。除了谷歌站台的图像压缩和视频编解码竞赛之外,华为发布的后香农时代面向数学的十大挑战问题前两个是针对有损压缩和无损压缩的。在CNCC2020,张亚勤也提到我们需要突破香农定律的瓶颈。在某些场景重新定义信息或许是一种可行的方式,深度学习方法在其中能够起到关键的作用。比如开头提到的,GAN一下码率不就下来了吗。


近期热招岗位:

伦敦大学学院盖茨比计算神经科学研究组:招聘全奖博士
【之江实验室 | 实习生】招聘模型压缩方向的研究实习生 3 名(含内推邮箱)
【商汤科技 | 实习生】招聘三维视觉深度学习方向实习生(含内推邮箱)
【海康威视 | 实习生】招聘模式识别、计算机视觉、深度学习方向算法工程师和实习生(含内推邮箱)
【滴滴出行 | 实习生】招聘视觉算法研发工程师(数名 / 含内推邮箱)
【海康威视 | 实习生&社招】招聘算法工程师(含内推邮箱)
【英特尔中国研究院 | 实习生】招聘算法实习生(含内推邮箱)
【南京摄星 | 社招】招聘算法工程师
【百度 | 社招】招聘算法工程师(含内推邮箱)
【深大 | 研究助理 / 研究员 / 博后】深圳大学黄继武 (杰青、IEEE Fellow) 课题组招聘博士后、研究员 / 副研究员、研究助理
【字节跳动|实习】实验室招聘三维视觉算法实习生(含内推邮箱)
【全奖博士】爱丁堡大学招收全奖博士
【赛事之窗 | 社招】招聘 CV 算法 Leader,年薪高至 200 万!
【复旦大学 | 工程与应用技术研究院】诚聘海内外优秀青年、青年研究员、博士后、超级博士后 8 人(内推)
【百度 | 内推】招聘算法工程师(机器学习方向、含内推邮箱)
【华为 | 内推】招聘视觉 /SLAM/ 深度学习算法工程师(含内推邮箱)
【旷视 | 社招&实习生】招聘视觉算法工程师(含内推邮箱)
【阿里云人工智能实验室 | 校招】2021 届校园招聘 (含内推邮箱)
【新加坡南洋理工大学】Prof. Chau Lappui (IEEE Fellow) 招聘博士后 (RF) 和助理研究员 (RA)

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