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腾讯优图:开源 YOLO 系列代码(含 YOLOv3 以及各种 Backbone)精选
技术讨论

Summary:腾讯优图:开源YOLO系列代码(含YOLOv3以及各种backbone)
Author:Amusi
Date:2019-01-017
微信公众号:CVer
https://github.com/cbsudux/awesome-human-pose-estimation
原文链接:腾讯优图:开源YOLO系列代码(含YOLOv3以及各种backbone)
知乎:https://zhuanlan.zhihu.com/p/55070321

前言

本文给各位CVers介绍一个由腾讯优图实验室开源的One-Stage目标检测项目。链接如下:
https://github.com/TencentYoutuResearch/ObjectDetection-OneStageDet

前不久,刚刚push上YOLO系列代码。来看一下阵容:

基于PyTorch的YOLO系列代码实现,包含Tiny-YOLOv2、YOLOv2、Tiny-YOLOv3、YOLO-v3以及MobileNet、MobileNetv2、ShuffleNet、ShuffleNetv2、SqueezeNext、Xception等backbone。

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这阵容有点...还是基于PyTorch的...不说了,star,fork,watch走起!

腾讯优图—YOLO

这里简单介绍项目里的部分亮点

环境

  • Python 3.6
  • PyTorch 0.4.0

性能

哇,这mAP!哇,这速度!
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支持训练&评估

之前很多同学向我吐槽,网上可以找到基于PyTorch的YOLOv3代码,但只支持inference,不能训练。那你看看腾讯优图这个,不仅教你怎么训练,还手把手教你评估。远程比心!

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预训练权重

代码有了,教程有了,再看看预训练权重。
不仅仅有Google Drive,还有良心的百度云链接(国内coding man福利)

PS:googledrieve打错了,大家快去提交issue,还能成为优图开源项目的贡献者(手动狗头.jpg)

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如果你想学PyTorch,你还想学目标检测(如YOLO),那么这个开源项目非你莫属!不说了,俺去download撸代码了

开源代码链接

https://github.com/TencentYoutuResearch/ObjectDetection-OneStageDet/tree/master/yolo

作者(mileistone)知乎链接:
https://zhuanlan.zhihu.com/p/54959146

其实YOLOv3系列,CVer已经推过很多优质的文章,建议阅读:
YOLOv3:你一定不能错过
重磅!YOLO-LITE来了(含论文精读和开源代码)
重磅!MobileNet-YOLOv3来了(含三种框架开源代码)

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