• 问答
  • 技术
  • 实践
  • 资源
  • 推荐
搞懂 Vision Transformer 原理和代码,看这篇技术综述就够了(二十一)

作者丨科技猛兽 编辑丨极市平台 本文目录 41 Pyramid TNT:使用金字塔结构改进的 TNT Baseline (来自北京华为诺亚方舟实验室) 40.1 TNT 回顾 41.2 Pyramid TNT 原理分析 41.3 Pyramid TNT 代码解读 Transformer 是 G...

技术讨论
  • 1
  • 0
  • 686
CVPR2021 | 记录 SCRFD 人脸检测 C++ 工程化 (含 docker 镜像)

记录SCRFD(CVPR2021)人脸检测C++工程化(含docker镜像) 作者 | DefTruth@知乎(已授权) 来源 | https://zhuanlan.zhihu.com/p/455165568 编辑 | 极市平台 0. 前言 前段时间写了篇关于SCRFD(吊打了自己的老大哥Retin...

技术讨论
  • 1
  • 0
  • 636
一位算法工程师 6 万字总结算法面试中的深度学习基础问题

作者丨清雨卢 来源丨对白的算法屋 编辑丨极市平台 前言 真的是千呼万唤始出来emmmm,去年春招结束写了篇面试的经验分享。在文中提到和小伙伴整理了算法岗面试时遇到的常见知识点及回答,本想着授人以渔,但没想到大...

技术讨论
  • 2
  • 0
  • 564
别再喊我调参侠!深度学习 “科学炼丹” 手册了解一下

来源:夕小瑶的卖萌屋@微信公众号 前言 近期在订阅号后台和文章评论区review了一下大家的问题,发现很多小伙伴现在已经把机器学习、深度学习的理论基础打好了,但是真正要解决一个现实中的算法问题的时候经常两手抓...

技术讨论
  • 2
  • 0
  • 4.8k
干货分享:如何最高效地入坑深度学习?

作者 | Giant 来源 | 火星情报局 编辑 | 极市平台 大家好,我是Giant。 最近知乎上有读者提问,被导师散养,想要自己入门深度学习该如何分配任务? 看到这个问题我看见了3年前的自己。我的导师是浙大最年轻的博导、...

技术讨论
  • 1
  • 0
  • 286
快速上手笔记,PyTorch 模型训练实用教程(附代码)

前言 自 2017 年 1 月 PyTorch 推出以来,其热度持续上升,一度有赶超 TensorFlow 的趋势。PyTorch 能在短时间内被众多研究人员和工程师接受并推崇是因为其有着诸多优点,如采用 Python 语言、动态图机制、网络构建...

书籍教程
  • 28
  • 109
  • 10.8k
目标检测算法在打榜中 fps 只有 10 只有为什么?

为什么我在打榜过程中,对视频进行目标检测,将一帧一帧图像传入模型进行检测,性能很低,使用了gpu,尝试了一次将多帧传入模型中预测,相反,fps更加低了,看到别人都有60fps以上,怎么做到的?我使用的是YOLOX的s...

问答
  • 1
  • 2
  • 209
这可能是神经网络 LeNet-5 最详细的解释了!

原创 红色石头 AI有道 AI有道 大家好,我是红色石头! 说起深度学习目标检测算法,就不得不提 LeNet- 5 网络。LeNet-5由LeCun等人提出于1998年提出,是一种用于手写体字符识别的非常高效的卷积神经网络。出自论文...

技术讨论
  • 1
  • 0
  • 1.1k
资源 |吴恩达《Machine Learning Yearning》手稿完工,现在开放免费下载!

前不久,吴恩达老师在推特宣布《Machine Learning Yearning》手稿已完成的消息~ 这本被网友称为实战技巧宝典、好用到感动、且拖稿一年多的网红新书《Machine Learning Yearning》,终于——完,工,了,整本手稿现在开...

书籍教程
  • 6
  • 0
  • 4.6k
深度学习论文阅读路线图-GitHub 标星 24k,127 篇经典论文下载

0.导语 如果您是深度学习领域的新手,那么您可能会遇到的第一个问题是“我应该从哪篇论文开始阅读?” 本文是深度学习论文的阅读路线图! 该路线图是根据以下四个准则构建的: 从轮廓到细节 从旧到最新 从通用到特定领...

书籍教程
  • 2
  • 1
  • 4.2k
【电子书】数学方法精要笔记 -深入数学建模、 机器学习和深度学习数学基础(33 章)

内容介绍: a. 全书干货多覆盖范围广, 包含~100个核心算法, 约300个示意图。例子丰富,且绝大部分定理都有证明。 b. 本书凝聚了作者多年数学建模和机器学习研究和实战经验。根据应用领域, 本书总结并深入讲述传统...

书籍教程
  • 2
  • 0
  • 1.7k
【电子书】深度学习之 PyTorch 物体检测实战

深度学习之PyTorch物体检测实战 董洪义 编著 本书特色 1.系统介绍了PyTorch物体检测技术 本书深入物体检测这一基础又核心的技术,从其诞生背景、主流算法、难点问题、发展趋势等多个角度详细介绍了物体检测知识,并...

书籍教程
  • 5
  • 0
  • 5.6k
口罩识别数据集 口罩数据集 口罩检测数据集

口罩数据集 链接: https://pan.baidu.com/s/1B75dAKbLYiUWz2AtyhKe5w 提取码: 来源:dota2职业选手(整理) @CSDN

数据集
  • 2
  • 3
  • 3.7k
关于炼丹,你是否知道这些细节?

作者丨Fatescript 来源丨GiantPandaCV 编辑丨极市平台 极市导读 本文算是我工作一年多以来的一些想法和经验。另外,后续在这个专栏我会做一些关于原理和设计方面的一些分享,希望能给领域从业人员提供一些看待问题的...

技术讨论
  • 0
  • 0
  • 73
深度网络模型参数精度问题

大家好,我目前遇到一个关于参数精度的问题,就是一个网络参数经过修改后重新加载到模型中,然后保存该模型。当我重新加载该模型时,发现那个修改参数在模型保存和再次加载模型时发生了变化。如保存时模型参数是“0.1...

问答
  • 0
  • 0
  • 39
TPAMI 2022|DeepMIH:基于可逆神经网络的多图像隐藏算法

TPAMI 2022|DeepMIH:基于可逆神经网络的多图像隐藏算法 作者 | 景俊鹏 编辑 | 极市平台 本文介绍了北京航空航天大学徐迈教授MC2 Lab发表于IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI...

论文速递
  • 0
  • 0
  • 65
参数量下降 85%,性能全面超越 ViT:全新图像分类方法 ViR

机器之心 机器之心 ViT 还不够完美?来自华东师范大学等机构的研究者提出了全新的图像分类方法 ViR,在模型和计算复杂性方面都优于 ViT。 近一年来,视觉 Transformer(ViT)在图像任务上大放光芒,比如在图像分类、...

技术讨论
  • 1
  • 0
  • 1.8k
2022 年 1 月推荐阅读的四篇深度学习论文

P**nHub兄弟网站 DeepHub IMBA DeepHub IMBA 自举元学习到深度学习的时间序列预测,外推与泛化之间的关系与 Ridge Rider 探索多样化最优 ‘Bootstrapped Meta-Learning’ Flennerhag et al. (2021) | 📝  https://arxi...

技术讨论
  • 0
  • 0
  • 310
我用 YOLOv5 做情感识别!

作者 | 陈信达 来源 | Datawhale 编辑 | 极市平台 AI技术已经应用到了我们生活中的方方面面,而目标检测是其中应用最广泛的算法之一,疫情测温仪器、巡检机器人、甚至何同学的airdesk中都有目标检测算法的影子。下图...

技术讨论
  • 0
  • 0
  • 78
【关键点检测】项目代码开源!

【关键点检测】项目代码开源! 作者 | 闫永强 来源 | Datawhale 编辑 | 极市平台 本文通过自建手势数据集,利用YOLOv5s检测,然后通过开源数据集训练squeezenet进行手部关键点预测,最后通过指间的夹角算法来判断具...

技术讨论
  • 0
  • 0
  • 65
算法工程师的术与道:从特征工程谈数据敏感性

作者丨包大人@知乎 来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/335363661 编辑丨极市平台 本文目录: 问题导入 什么是数据敏感性 如何衡量数据敏感性 数据敏感性如何培养 导入问题的答案 面向人群:算法工程师。 问题引入...

技术讨论
  • 0
  • 0
  • 1.3k
CUDA 高性能计算经典问题:归约

CUDA高性能计算经典问题:归约 作者 | Will Zhang 来源 | OneFlow 编辑 | 极市平台 导语:本文讨论了CUDA中如何实现高效Reduction,选取求总和为例子编写代码,通过具体的经典问题,讲述高性能编程的一些基本原则以...

技术讨论
  • 0
  • 0
  • 81
实践教程 | 如何设置 CUDA Kernel 中的 grid_size 和 block_size?

如何设置CUDA Kernel中的grid_size和block_size? 作者 | 柳俊丞 来源 | OneFlow 编辑 | 极市平台 导语:普通的 elementwise kernel 或者近似的情形中,block_size 设置为 128,grid_size 设置为可以满足足够多的 wa...

技术讨论
  • 0
  • 0
  • 73
Focal Loss 升级 | E-Focal Loss 让 Focal Loss 动态化,类别极端不平衡也可以轻松解决

Focal Loss升级 | E-Focal Loss让Focal Loss动态化,类别极端不平衡也可以轻松解决 作者 | ChaucerG 来源 | 集智书童 编辑 | 极市平台 导语:为了解决阻碍一阶段检测器取得优异性能的主要障碍,本文提出了均衡Focal...

技术讨论
  • 0
  • 0
  • 88
主动学习(Active Learning)概述及最新研究

主动学习(Active Learning)概述及最新研究 作者 | 你Sony@知乎(已授权) 来源 | https://zhuanlan.zhihu.com/p/422180658 编辑 | 极市平台 我将我对主动学习的理解和最新研究的感悟都整理为这篇文章,主要目的是...

技术讨论
  • 0
  • 0
  • 81
Transformer 已成新霸主?FAIR 等重新设计纯卷积 ConvNet,性能反超

机器之心 机器之心 编辑:陈萍、小舟 来自 FAIR 、UC 伯克利的研究者重新检查了设计空间并测试了纯 ConvNet 所能达到的极限,表明卷积神经网络的性能不亚于视觉 Transformer。 视觉识别的快速发展始于 Vision trans...

技术讨论
  • 1
  • 0
  • 1.5k
加载更多