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  • 免费赠书 | 首波圣诞福利:清华大牛手把手教你机器学习与实践 at 11个月前

    雷老师您好!以下是自己在学习过程中遇到了一些问题:

    1. 对于一个数据集,如何正确地进行合适地特征提取和分类器,是只能由实验结果决定还是由理论依据的,比如人脸、行人、车辆等?
    2. 因为需要将机器学习或深度学习应用到新的方向,不可避免地问题是数据集过小,因而想询问,除了常规的旋转、缩放、裁剪等方法外,是否存在更好的方法进行数据集扩充?或者训练时通过一定的技巧提高识别精度?
      麻烦雷老师了,谢谢~