极市直播|第 25 期-码特&黄伟林:CVPR2017 WebVision Challege 冠军技术分享

技术直播 Admin ⋅ 于 1周前 ⋅ 19 阅读

2月8日,我们邀请了码隆科技CTO码特及码隆科技首席科学家黄伟林博士,给我们分享了CVPR2017 Webvision Challenge技术干货及相关经验,以下是相关的视频和PPT文档的下载。

➤分享背景
ImageNet 竞赛在2017正式完结,而WebVision(大规模视觉理解竞赛)作为接棒ImageNet的竞赛,在CVPR2017 进行首次挑战赛。相对于ImageNet而言,WebVision竞赛难度更高,但也更贴近实际的应用场景。ImageNet提供的是完全人工标注的干净数据,而WebVision 所用数据集直接从互联网爬取,没有经过人工标注,数据含有很多噪音,且数据类别的数量存在着极大不平衡。

CVPR 2017WebVision Challege,全球有超过 100 个团队注册参加,在公开提交结果的团队中,SnapChat、清华大学、上海科技大学、UCF 等来自世界各国的顶尖学术和研发机构均榜上有名。而码隆科技取得了这次WebVision 竞赛的第一名,最佳结果(94.78%)比第二名高出 2.5%。

➤分享内容
如何训练一个高性能的CNN模型
WebVision 竞赛中的相关挑战:噪声数据,数据不平衡,无人工标注等
针对挑战采取的算法策略:课程学习(curriculum learning),半监督学习等
WebVision经验总结及其他

➤分享嘉宾
码特Matt Scott,码隆科技CTO,15年以上计算机视觉与机器学习研发经验、IEEE高级会员(SMIEEE)。拥有超过50个中美专利技术、国际顶级学术会议及期刊论文十余篇,曾在顶级期刊《The Proceedings of the IEEE》和《IEEE Computer》发表封面重磅论文。曾主导开发“必应词典”,覆盖全球数千万级用户,并荣膺“华尔街日报亚洲创新大奖”。2017年,码特荣获“创新中国年度人物”荣誉,以及第一财经“中国最佳国际创业者”称号。码特在中国创业的成就被华尔街日报、福布斯、纽约时报、Discovery探索频道等多家权威媒体报道。

黄伟林,码隆科技首席科学家,曼彻斯特大学博士,牛津大学计算机视觉研究实验室(VGG)博士后,在2015年作为首批中国人入选VGG实验室,师从Andrew Zisserman(世界上论文被引用次数最多的计算机视觉科学家之一)。作为顶尖计算机领域研究员,主要关注场景识别,文本检测领域研究,大规模图像分类和医学图像分析。同时,他还担任世界顶级计算机视觉 / 人工智能会议(ICCV2017、CVPR2017、ECCV2016、AAAI2017)程序委员会委员。他和团队成员获得了 ImageNet 2015中场景识别的亚军和CVPR2017 WebVisionChallenge的冠军。个人主页:whuang.org

➤视频回放链接
【极市】码隆CTO码特&黄伟林 CVPR 2017 WebVision Challenge 冠军技术分享

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➤PPT部分截图

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➤PPT下载
【极市】第25期 码隆CTO码特&黄伟林 CVPR 2017 WebVision Challenge 冠军技术分享


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