极市直播 | 第 19 期-郑哲东:Deep-ReID- 关于行人重识别的深度学习方法

技术直播 Admin ⋅ 于 2个月前 ⋅ 561 阅读

| 极视角线上分享 第19期 |
2017年10月10日

行人重识别是计算机视觉领域一个偏应用的话题,主要涉及智能安防/智能监控。本期我们邀请到了发表了来自悉尼科技大学博士生,近期发表ICCV2017论文的郑哲东来为我们分享行人重识别的相关内容。

➤分享背景
行人重识别是计算机视觉领域一个偏应用的问题,主要涉及智能安防/智能监控,可以应用于大型公共场所,如主题公园/机场/大学校园 来寻找指定行人。嘉宾将主要介绍深度学习相关的行人重识别方法。

➤分享嘉宾
郑哲东,悉尼科技大学博士生,研究方向为 图像检索和行人重识别。近期 ICCV 2017录用的论文《Unlabeled Samples Generatedby GAN Improve the Person Re-identification Baseline in vitro》 提出利用对抗生成样本来辅助传统任务,例如行人重识别和细粒度分类,另写有知乎文章 《行人重识别:从哈利波特地图说起》。

➤视频链接
【极市】郑哲东Deep-ReID行人重识别的深度学习方法

➤部分PPT截取

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PPT下载:郑哲东|Deep-ReID: 关于行人重识别的深度学习方法


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