【电子书】李沐大神《动手学深度学习》

书籍教程 sophie ⋅ 于 2个月前 ⋅ 最后回复由 sophie 2周前 ⋅ 1123 阅读

人工智能机器学习深度学习领域重磅教科图书,多位Amazon科学家巨作《动手学深度学习》

作者简介

阿斯顿·张
亚马逊应用科学家,美国伊利诺伊大学香槟分校计算机科学博士

李沐
亚马逊首席(principal)科学家,美国卡内基梅隆大学计算机系博士

扎卡里 C. 立顿
亚马逊应用科学家,美国卡内基梅隆大学助理教授,加州大学圣迭戈分校计算机科学博士

亚历山大 J. 斯莫拉
亚马逊副总裁/杰出科学家,德国柏林工业大学计算机科学博士


大牛推荐

这本书基于MXNet 框架来介绍深度学习技术,书中代码可谓“所学即所用”,为喜欢通过Python 代码进行学习的读者了解、接触深度学习技术提供了很大的便利。
——周志华,ACM 院士、IEEE 院士、AAAS 院士、南京大学计算机科学与技术系主任

这是一本基于Apache MXNet 的深度学习实战书籍,可以帮助读者快速上手并掌握使用深度学习工具的基本技能。本书的几个作者都在机器学习领域有着非常丰富的经验。他们不光有大量的工业界实践经验,也有非常高的学术成就,所以对机器学习领域的前沿算法理解深刻。这使得作者们在提供优质代码的同时,也可以把最前沿的算法和概念深入浅出地介绍给读者。这本书可以帮助深度学习实践者快速提升自己的能力。
——张潼,香港科技大学计算机科学与数学教授


书籍简介

目前市面上有关深度学习介绍的书籍大多可分两类,一类侧重方法介绍,另一类侧重实践和深度学习工具的介绍。本书同时覆盖方法和实践。本书不仅从数学的角度阐述深度学习的技术与应用,还包含可运行的代码,为读者展示如何在实际中解决问题。为了给读者提供一种交互式的学习体验,本书不但提供免费的教学视频和讨论区,而且提供可运行的Jupyter记事本文件,充分利用Jupyter记事本能将文字、代码、公式和图像统一起来的优势。这样不仅直接将数学公式对应成实际代码,而且可以修改代码、观察结果并及时获取经验,从而带给读者全新的、多方位交互式的深度学习的学习体验。

本书面向希望了解深度学习,特别是对实际使用深度学习感兴趣的大学生、工程师和研究人员。本书不要求读者有任何深度学习或者机器学习的背景知识,读者只需具备基本的数学和编程知识,如寄出的线性代数、微分、概率及Python编程知识。

本书的英文版Dive into Deep Learning 是加州大学伯克利分校2019年春学习“Introduction to Deep Learning”(深度学习导论)课程的教材。截止2019年春学期,本书中的内容已被全球15所知名大学用于教学。本书配有学习社区、免费教学资源等。本书配套网站:zh.d2l.ai

电子书pdf 下载链接:https://pan.baidu.com/s/1oPRvCX6JobBrNuqpTtkXZw
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