极市直播| 第 47 期-朱政:基于孪生网络结构的 SiamRPN 系列目标跟踪算法

技术直播 Admin ⋅ 于 2个月前 ⋅ 445 阅读

前段时间,极市完成了5期CVPR2019的专题直播分享,为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作,也欢迎各位小伙伴自荐或推荐优秀的CVPR、ICCV论文作者及更多优秀嘉宾到极市进行技术分享,与大家一起交流学习~~

本次分享,极市重磅邀请到中国科学院自动化研究所朱政博士,为我们分享 基于孪生网络结构的SiamRPN系列目标跟踪算法,欢迎各位小伙伴参与直播,与嘉宾互动交流~


01活动信息

主题:基于孪生网络结构的SiamRPN系列目标跟踪算法
时间:2019年9月5日(周四)晚20:00~21:00


02嘉宾信息

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朱政

中国科学院自动化研究所博士,研究方向包括视觉目标跟踪、人体行为识别、人体姿态估计与跟踪、全景分割、机器人控制等,相关研究工作发表在多个权威国际期刊和顶级国际会议上。更多信息见个人主页:
http://www.zhengzhu.net/


03关于分享

➤分享摘要

基于孪生网络结构的单目标跟踪算法因为能够在跟踪速度和精度中取得优异的性能,近年来得到了跟踪社区的广泛关注。本次分享中,将主要介绍SiamRPN系列跟踪算法。包括SiamRPN (CVPR-2018)、DaSiamRPN (ECCV-2018)、VOT-2018实时赛道冠军方案,以及CVPR-2019、ICCV-2019、arxiv上基于SiamRPN的系列跟踪算法。


➤分享大纲
1,视觉目标跟踪算法的定义、挑战、数据集。
2,High Performance Visual Tracking with Siamese Region Proposal Network
3,Distractor-aware Siamese Networks for Visual Object Tracking
4,VOT比赛介绍以及VOT-2018实时赛道冠军方案
5,CVPR-2019、ICCV-2019、arxiv上基于SiamRPN的系列跟踪算法


04 直播回看

【极市】朱政-基于孪生网络结构的SiamRPN系列目标跟踪算法
视频及PPT下载
链接:https://pan.baidu.com/s/1f1HtnJ2_wUePev7M723BiQ
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05往期回顾

极市致力于打造最专业的的视觉算法开发与分发平台,特邀请行业内专业牛人嘉宾为大家分享视觉领域内的干货及经验,目前已成功举办46期线上分享:极市计算机视觉线上技术分享集锦(更新中)


如对直播或论文有疑问欢迎在此贴下提问,嘉宾会在直播中回答大家的问题。同时也欢迎大家对极市直播分享提出建议,或者推荐其他优秀的嘉宾到极市进行技术分享~

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