极市直播| 第 46 期-龙鹏:卷积神经网络结构核心设计思想与实践

技术直播 Admin ⋅ 于 2个月前 ⋅ 814 阅读

一直以来,为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作,极市已邀请了超过50位技术大咖嘉宾,并完成了45期极市线上直播分享,也欢迎各位小伙伴自荐或推荐更多多优秀的技术嘉宾到极市进行技术分享,与大家一起交流学习~~

本次分享,极市重磅邀请到多年计算机视觉大厂从业经验、高质量技术公众号“有三AI”号主 龙鹏,为我们分享 卷积神经网络结构核心设计思想与实践,欢迎各位小伙伴参与直播,与嘉宾互动交流~


01活动信息

主题:卷积神经网络结构核心设计思想与实践
时间:2019年8月29日(周四)晚20:00~21:00


02嘉宾信息

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龙鹏(言有三)
先后就读于华中科技大学,中国科学院,先后就职于奇虎360AI研究院,陌陌深度学习实验室,6年计算机视觉从业经验,拥有丰富的传统图像算法和深度学习图像项目经验,拥有技术公众号《有三AI》,摄影公众号《有三工作室》,曾在gitchat,网易云课堂开设《有三说深度学习》等视频课程,著有书籍《深度学习之图像识别:核心技术与案例实战》。

擅长领域:
熟悉caffe,tensorflow,pytorch,mxnet等主流机器学习平台。
熟悉深度学习理论,深度学习模型优化,图像分类分割检测,AI美学,2D与3D人脸,GAN,风格化等领域。


03关于分享

➤分享摘要

网络结构是深度学习中成功的必备因素之一,不仅是非常重要的学术研究方向,在工业界实践中也是模型是否能上线的关键因素之一。随着深度学习的发展,各种各样的网络结构都被设计出来,从拓扑结构到卷积核的使用方式,从追求高精度到追求高性能,从手动设计到基于AutoML的自动设计,有非常多的宝贵经验和核心技术值得研究总结和分享。


➤分享大纲
1、 主流的卷积模型网络设计方法分类
2、 精度更高的卷积模型结构设计技术
3、 效率更高的卷积模型结构设计技术
4、一些工业界的实践技巧

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04 直播回放

【极市】【重传】龙鹏-卷积神经网络结构核心设计思想与实践
回放视频及PPT下载:
链接:https://pan.baidu.com/s/13HCPThnz-yeCSbNjVcReiQ
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05往期回顾

极市致力于打造最专业的的视觉算法开发与分发平台,特邀请行业内专业牛人嘉宾为大家分享视觉领域内的干货及经验,目前已成功举办45期线上分享:极市计算机视觉线上技术分享集锦(更新中)


如对直播或论文有疑问欢迎在此贴下提问,嘉宾会在直播中回答大家的问题。同时也欢迎大家对极市直播分享提出建议,或者推荐其他优秀的嘉宾到极市进行技术分享~

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