【报名已截止】血管流速识别算法需求

项目需求 Admin ⋅ 于 1年前 ⋅ 最后回复由 sophie 6个月前 ⋅ 2078 阅读

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具体需求

1)场景描述
通过采集的舌底血管流速视频来判断微循环流速,流速分为:超快、正常、缓慢、间歇和无流动五类。数据为4秒视频由客户提供,有状态。由于视频区域内各区域血管可能存在不同流速,所以算法输入有两种方式:
a 定位模式:视频+ 指定坐标(x,y,w,h)输入 → 输出坐标及该区域内流速结果
b 宫格模式:视频+ 指定等分宫格数(4/9/16)输入 → 输出坐标及该区域内流速结果

2)流速类型定义
超快流动:在一定时间范围内(比如4s),比正常流动更快;
正常流动:在一定时间范围内(比如4s),血液持续流动;
缓慢流动:在一定时间范围内(比如4s),至少有一半时间血液有流动;
间歇流动:在一定时间范围内(比如4s),至少有一半时间血液无流动;
几乎无流动:在一定时间范围内(比如4s),血液几乎无流动。

3)流速等级及对应关系
超快——1001 → 展示红色
正常——1002 → 展示绿色
缓慢——1003 → 展示橙色
间歇——1004 → 展示黄色
无流动——1005 → 展示蓝色

4)定位模式
输入视频及指定坐标(x,y,w,h)(考虑单个坐标及多坐标情况),输出多个坐标及对应流速结果,并以流速结果在视频上对应显示坐标框颜色。以超快流速和正常为例,输出“坐标信息”1001、“坐标信息”1002及如下视频:
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5)宫格模式
由于视频区域过大,涉及多种流速,可视实际情况对视频区域进行等分,等分为4宫格、9宫格、16宫格。输入视频及分割数,输出各区域坐标及流速结果,并以流速结果在视频上对应显示坐标框颜色。以下图为例:
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数据集

30段标注视频样本

交付及开发周期

1)交付标准
a 算法对流动状态的识别准确率:不低于75%;
b 在配置不低于i5-6200U ,8GB内存,SSD512G的设备上,标的算法SDK运行时CPU占用率不超过40%,内存不超过1G的前提下,需在30s内输出前端设备采集的4S完整视频画面的识别结果。(此标准不以宫格数量为转移)
2)交付形式
SDK交付,64位Windows CPU服务器。
可支持Windows 7 Pro 64位中文版和Windows 10 64 位
3)开发规范:https://github.com/ExtremeMart/dev-docs
4)开发周期:20天
5)报酬:登陆后私信获取

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本帖由 sophie 于 2个月前 加精
回复数量: 4
  • 报名需求

    1年前
  • hj2421383883 教师 @ 成都某高校

    这个项目报酬是多少鸭

    10个月前
  • NineDays 资深算法工程师 @ 商汤科技

    报名需求

    7个月前
  • sophie 社区管理员 @ 极市平台

    本需求报名已截止,谢谢关注~

    6个月前
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