人脸识别常用数据集大全(12/20 更新)

数据集 Admin ⋅ 于 2个月前 ⋅ 673 阅读

我们整理了一批常用的人脸识别数据集给大家,欢迎大家下载并收藏~

1)PubFig: Public Figures Face Database

哥伦比亚大学的公众人物脸部数据集,包含有200个人的58k+人脸图像

备注:非限制场景下的人脸识别

链接:http://pan.baidu.com/s/1qYzDU7i 密码:fvja

2)Large-scale CelebFaces Attributes (CelebA) Dataset

由香港中文大学汤晓鸥教授实验室公布的大型人脸识别数据集。包含有200K张人脸图片,人脸属性有40多种

备注:主要用于人脸属性的识别

链接:http://pan.baidu.com/s/1o79BfWe 密码:4bo9

3)Colorferet

包含了1000多人的10000多张照片,每个人包括了不同表情,光照,姿态和年龄的照片。

备注:通用人脸库,包含通用测试标准

链接:http://pan.baidu.com/s/1nvmmPK1 密码:snyi

4)Multi-Task Facial Landmark (MTFL) dataset

包含了将近13000张人脸图片,均采自网络。

备注:人脸对齐

链接:http://pan.baidu.com/s/1kU4X6Az 密码:et35

5)BioID Face Database - FaceDB

包含了1521幅分辨率为384x286像素的灰度图像。 每一幅图像来自于23个不同的测试人员的正面角度的人脸。

备注:人脸检测

链接:http://pan.baidu.com/s/1mh7Du0w 密码:eygl

6)Labeled Faces in the Wild Home (LFW)

5k+人脸,超过13,000张人脸图像

备注:标准的人脸识别数据集

链接:http://pan.baidu.com/s/1bpMyYcv 密码:mkhw

7)Person identification in TV series

该数据集所选用的人脸照片来自于两部比较知名的电视剧,《吸血鬼猎人巴菲》和《生活大爆炸》。

备注:非限制场景下的人脸识别

链接:http://pan.baidu.com/s/1geQKw6n 密码:o92j

8)CMUVASC & PIE Face dataset

该数据集中包含了来自68个人的40000张照片,其中又包括了每个人的13种姿态条件,43种光照条件和4种表情下的照片

备注:非限制场景下的人脸识别

链接:http://pan.baidu.com/s/1o7S7YUQ 密码:jya4

9)YouTube Faces

1,595个人,3,425段视频

备注:非限制场景下的人脸识别

链接:http://pan.baidu.com/s/1jIRAybW 密码:c27o

10)CASIA-FaceV5

该数据集包含了来自500个人的2500张亚洲人脸图片.

备注:非限制场景下的人脸识别

链接:http://pan.baidu.com/s/1bpIvkLp 密码:o0ty

11)The CNBC Face Database

该数据集采集了200个人在不同状态下(不同的神情,装扮,发型等)的人脸照片。

备注:非限制场景下的人脸识别

链接:http://pan.baidu.com/s/1o7FaN3s 密码:0jz1

12)CASIA-3D FaceV1

包含了来自123个人的4624张人脸图片

备注:非限制场景下的人脸识别

链接:http://pan.baidu.com/s/1c1N2CLi 密码:ra7b

13)IMDB-WIKI

包含:IMDb中20k+个名人的460k+张图片 和维基百科62k+张图片, 总共: 523k+张图片

备注:名人年龄、性别

链接:http://pan.baidu.com/s/1hsQs8qK 密码:g74g

14)FDDB

2845张图片中的5171张脸

备注:标准人脸检测评测集

链接:http://pan.baidu.com/s/1bCHtds 密码:2os1

15)Caltech人脸数据库

10k+人脸,提供双眼和嘴巴的坐标位置

备注:非限制场景下的人脸识别

链接:https://pan.baidu.com/s/1i5y7IOP 密码:qiwn

16)The Japanese Female Facial Expression (JAFFE) Database

213张图像,10个人。每个人为一组,每一组都含有7种表情,每种表情大概有3,4张样图。

备注:非限制场景下的人脸识别

链接:https://pan.baidu.com/s/1hrICsVq 密码:klve

后续我们会持续更新人脸这块的数据集,欢迎大家收藏~如果有想要计算机视觉领域类其他方向的数据集,可私信小助手,我们将会一一收集提供给大家~


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