极市直播 | 第 13 期-陈长国:面向移动端的目标检测算法

技术直播 Admin ⋅ 于 3个月前 ⋅ 352 阅读

分享背景

目标检测,尤其是人脸检测和特定商品LOGO检测,是在商业上是应用比较多的场景。经典的基于级联分类器的检测算法因为其高效性和可实时性,仍然是工业界的主流。本次分享不会赘述adaboost算法本身,而是把主要精力放在了更高的视角,总结传统的检测算法的一些最新进展,并结合自身在工业界多年的一些实践经验,给出目标检测中的一些优化技巧。

分享人

陈长国,2005年毕业于西安邮电大学计算机系。先后从事语音音频编码、视频编解码,大规模视频检索等相关算法的算法设计和优化工作,对信号处理与机器学习相关的问题感兴趣。曾在Vobile担任算法总监一职,领导并主持设计了新一代大规模视频检索系统。目前在杭州九言科技基础算法预研部门担任资深算法专家一职,博客专栏 http://blog.csdn.net/celerychen2009

回放视频

【极市】陈长国-面向移动端的目标检测算法
直播PPT资料下载
链接: http://pan.baidu.com/s/1c4Bl0M 密码: 提示:此内容登录后可查看

部分PPT分享

file

file
file
file

往期分享

极市致力于打造最专业的的视觉算法开发与分发平台,特邀请行业内专业牛人嘉宾为大家分享视觉领域内的干货及经验
极市计算机视觉线上技术分享集锦(更新中)

微信公众号: 极市平台(ID: extrememart )
每天推送最新CV干货

成为第一个点赞的人吧 :bowtie:
回复数量: 0
暂无回复~
您需要登陆以后才能留下评论!