旷视科技秋招面试经验分享

知识库 XingyuanZhang ⋅ 于 3个月前 ⋅ 最后回复由 黑人 2个月前 ⋅ 659 阅读

20届校园招聘旷视一面
一面共两个面试官,每个面试官面一个小时。
第一个面试官:(60分钟)
1.自我介绍
2.让我介绍了自己发表的一篇论文,并询问为什么没做成端到端
3.人脸识别算法(网络)设计过程中,应该考虑哪些因素
4.CNN网络设计速度如何做到更快,规模如何做到更小
5.介绍MobileNet。针对depth-wise convolution中信息不流畅问题,论文怎么解决
6.为什么1×1卷积可以减少参数量
7.梯度更新方法如此之多,但网络梯度更新基本采用SGD的原因
8.矩阵和图像联系非常紧密。矩阵可以求逆,但是什么情况下矩阵不能求逆(答案:可以从condition number考虑)
第二个面试官:(47分钟)
1.自我介绍
2.介绍论文中网络框架设计,损失函数设计
3.介绍自己做过的人脸识别项目的损失函数设计
4.在图像检索任务中,如果不用欧式距离比较检索图像和数据库中的图片,那么如何实现检索
5.在Triplet网络训练过程中,有哪些小trick
其他的小问题都是在讨论中延伸的,记不太清楚了

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本帖由 sophie 于 3个月前 加精
回复数量: 1
  • 黑人 硕士研究生 @ 中山大学

    :yum: 感谢

    2个月前
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