极市直播 | 第 30 期-高继扬:Temporal Action Proposal Generation and Detection in Videos.(时序动作检测)

技术直播 Admin ⋅ 于 3个月前 ⋅ 423 阅读

2018年7月14日上午10:00,我们邀请了南加州大学博士高继扬,为我们讲解了Temporal Action Proposal Generation and Detection in Videos.(时序动作检测)的主要内容,以下是回放视频和PPT下载链接。

➤活动信息

主题:Temporal Action Proposal Generation and Detection in Videos.(时序动作检测)

时间:周六(7月14日)上午10:00~11:30

➤嘉宾信息

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高继扬

2015年毕业于清华大学,目前南加州大学博士在读,指导老师为 Ram Nevatia。博士期间主要研究方向是视频中的时序分析与推理(Temporalperception and reasoning in videos),更多信息见个人主页https://jiyanggao.github.io。

➤分享背景

本次分享的主题是关于时序动作检测的,也就是检测视频中动作的类别和起止时间。通常而言,这个任务分为proposal generationaction detection两步,类似于目标检测领域的 two-stage method。从CVPR16以来,有若干篇文章提出并验证过不同的方法。我会以我的四篇文章(2篇ICCV17,1篇BMVC2017 和1篇ECCV18)为主线,并结合其他文章,尝试梳理该问题的主要方法和扩展。

分享大纲

Proposal-based methods
Frame(snippet)-based methods
How to combine?
Beyond the fixed list of actions

分享涉及论文(嘉宾一作):

【1】CTAP: ComplementaryTemporal Action Proposal Generation,ECCV(2018)

https://arxiv.org/abs/1807.04821

【2】TALL: Temporal Activity Localization via Language Query,ICCV(2017)

https://arxiv.org/abs/1705.02101

【3】TURN TAP: Temporal UnitRegression Network for Temporal Action Proposals,ICCV(2017)

https://arxiv.org/abs/1703.06189

【4】Cascaded BoundaryRegression for Temporal Action Detection,BMVC(2017)

https://arxiv.org/abs/1705.01180

➤视频回放链接

【极市分享】高继扬-时序动作检测

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➤PPT下载

【极市】高继扬-时序动作检测

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