极市直播|第 32 期-张德兵&小美:分布式人脸识别及工业级运用经验

技术直播 Admin ⋅ 于 3个月前 ⋅ 407 阅读

| 极市线上分享 第32期 |

2018年8月29日,我们邀请了图普科技深度学习算法工程师小美,及格灵深瞳算法团队负责人&首席科学家张德兵为大家分享,基于分布式人脸训练谜题思路及背后的工业级应用,在”极市平台“公众号回复“32”或者“谜题”即可获取PPT和回放视频下载链接。

➤嘉宾信息

小美

毕业于国立台湾大学,图普科技深度学习算法工程师,研究方向为移动端深度学习模型加速压缩及产品落地,分布式人脸训练技术谜题《The Second Chance》主创团队。

张德兵

本次谜题挑战第一名完成者,2015年毕业于浙江大学,目前在格灵深瞳负责算法团队。主要研究方向是人脸识别、物体分类和检测、以图搜图等,关注深度学习和强化学习等技术的前沿进展,思考服务器和嵌入式端在智能零售、安防、机器人等应用中可落地的技术路线。欢迎感兴趣的同学来一起交流 debingzhang@deepglint.com、

➤分享背景

本次分享来源于工业界超大类别人脸训练的实际挑战。模型并行与数据并行是深度学习大规模分布式训练两个重要的策略。分享涉及谜题设计了一个超大类别的分类任务,是此问题的简化版,需要通过模型并行的技术得到谜题密码。本次分享将展示谜题各种不同的solution,谜题背后的思考及实际的工业运用经验。

➤分享大纲

1.花式详解谜题《The Second Chance》思路

2.大类别分类任务简析及深度学习技术谜题背后思考

3.分布式人脸识别和ReID训练经验分享

➤回放视频

【极市】小美&张德兵 分布式人脸识别及工业运用经验

➤PPT下载

分布式人脸识别及工业运用经验-小美

分布式人脸识别及工业运用经验-张德兵



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