极市杂物识别算法需求

项目需求 Admin ⋅ 于 1个月前 ⋅ 最后回复由 Admin 4周前 ⋅ 506 阅读

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具体需求

1、杂物识别算法应用在车间里生产线之间的空余区域,在车间对应位置部署固定式摄像头,基于摄像头的视频画面做图像分析,用图像分割技术识别地面区域,然后识别空余区域中是否有物品(默认地面为单一颜色),继而有物体长时间静止,且时间可以自定义。若发现有物体长时间静止在画面中,则默认为杂物,触发告警信号并将图文数据传到指定服务器。
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2、基于固定位置的摄像头+人工智能算法,实现对车间区域的实时监测,再结合物体特征的识别,如果物体长时间静止在车间区域内,则判断为杂物并立即报警。

3、判断是否有物体长时间静止在区域内,并输出如下:
 无——0
 有——1

4、性能要求:GPU:1G,内存:1G,分析帧率>5fps(1实例4路),单实例单路20fps

5、综合准确率=正确识别的视频片段数量/50*100%。综合准确率不小于85%,则验收合格。

6、服务器配置
CPU:Intel Core i9-9940X 14C/28T 3.3GHz
内存:DDR4 16GB
GPU:2*(NVIDIA RTX2080 8G)
硬盘:SSD 2TB

7、算法为GPU运行,运行系统为Ubuntu16.04,算法运行环境要求:CUDA 8.0 & 10.0,gcc 5.4.0,ffmpeg 3.1(支持x264), Opencv 3.4.0

8、算法的开发语言需为C或C++,算法的SDK文件需符合极市规范要求

数据集

50段视频,物体占比大于100*100像素,车间区域占画面区域不小于三分之一

交付及开发周期

  1. 最终交付文件:私有化部署SDK,Linux环境GPU运行(最多支持64核)。
    开发规范:https://github.com/ExtremeMart/dev-docs
  2. 开发周期:20天
  3. 预算:报名需求 即可获取

如何报名需求?

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回复数量: 7
  • Admin 社区管理员 @ 极市平台

    报名需求

    1个月前
  • 报名需求

    1个月前
  • sophie 社区管理员 @ 极市平台

    @fine_ 报名成功,请联系极市小助手(微信号:Extreme-Vision),备注社区名和需求

    1个月前
  • 报名需求

    4周前
  • 报名需求

    4周前
  • Admin 社区管理员 @ 极市平台

    @hjxaaron 报名成功

    4周前
  • Admin 社区管理员 @ 极市平台

    @dbax 报名成功,请微信私聊 极市小助手(微信号:cv-mart),备注:杂物识别+社区昵称

    4周前
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