极市人员扶扶手识别算法需求

项目需求 Admin ⋅ 于 1个月前 ⋅ 最后回复由 Admin 4周前 ⋅ 353 阅读

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具体需求

1、人员扶扶手识别算法应用在扶梯区域,在扶梯区域顶部部署固定式摄像头,基于摄像内视频画面做图像分析,识别人员手部和扶梯位置,进而判断人员上下扶梯过程中手是否放置在扶梯上。

2、基于固定位置的摄像头+人工智能算法,实现对楼梯行人关键点的实时监测,再基于行人扶扶手姿态特征,标定扶手位置,识别手扶动作,确定手的位置,判断手是否在扶手上,如果手不在扶手上,则立即报警。

3、框出手肘至手掌部位,并判断人员是否在扶手上,并输出如下:
 不在——1
 在——0

4、性能要求:GPU:1.5Gx4,内存:1Gx4,分析帧率>5fps(4实例12路),单实例单路15fps

5、综合准确率=正确识别的视频片段数量/50*100%。综合准确率不小于85%,则验收合格。

6、服务器配置
CPU:Intel Core i9-9940X 14C/28T 3.3GHz
内存:DDR4 16GB
GPU:2*(NVIDIA RTX2080 8G)
硬盘:SSD 2TB

7、算法为GPU运行,运行系统为Ubuntu16.04,算法运行环境要求:CUDA 8.0 & 10.0,gcc 5.4.0,ffmpeg 3.1(支持x264), Opencv 3.4.0

8、算法的开发语言需为C或C++,算法的SDK文件需符合极市规范要求

数据集

50段视频,人员占比大于150*200像素

交付及开发周期

  1. 最终交付文件:私有化部署SDK,Linux环境GPU运行(最多支持64核)。
    开发规范:https://github.com/ExtremeMart/dev-docs
  2. 开发周期:25天
  3. 预算:报名需求 即可获取

如何报名需求?

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回复数量: 11
  • Admin 社区管理员 @ 极市平台

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    1个月前
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    1个月前
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    1个月前
  • sophie 社区管理员 @ 极市平台

    @fine_ 报名成功

    1个月前
  • sophie 社区管理员 @ 极市平台

    @liccmyxyk 报名成功,请联系极市小助手(微信号:Extreme-Vision),备注社区名和需求

    1个月前
  • vcis_wang 计算机博士 @ 安徽大学

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    1个月前
  • Admin 社区管理员 @ 极市平台

    @vcis_wang 报名成功,请联系极市小助手(微信号:Extreme-Vision),备注社区名和需求

    1个月前
  • 报名

    1个月前
  • xchick 算法工程师 @ 华工

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    4周前
  • Admin 社区管理员 @ 极市平台

    @mango 报名成功,请联系极市小助手(微信号:Extreme-Vision),备注社区名和需求

    4周前
  • Admin 社区管理员 @ 极市平台

    @xchick 报名成功,请联系极市小助手(微信号:Extreme-Vision),备注社区名和需求

    4周前
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