【报名截止】篮球球员定位识别需求

项目需求 Admin ⋅ 于 5个月前 ⋅ 最后回复由 Admin 5个月前 ⋅ 1085 阅读

具体需求

a) 标的算法通过摄像头的视频画面进行实时视频数据分析,实现篮球场半场2v2场景下,球员和篮球的位置定位检测,并将球员和篮球的位置坐标还原到对应球场二维坐标平面上,效果类似如图1所示。摄像头固定,实际测试现场画有格子,与二维平面图一一对应,如下图2与图3格子是对应的。
file
图1
file
图2
file
图3
b) 每个被检测球员穿着不同颜色的球服,球服颜色分别为白色、蓝色、红色和黑色4种颜色,算法支持视频流或视频文件作为输入,经标的算法分析后,将按时间顺序输出球员穿着的球衣颜色及球员和篮球的在球场平面上的位置坐标信息。
file

交付及开发周期

  1. 要求:
    • 标的算法精度:标准篮球场长28m,宽 15m,球员和球的位置坐标可以精确到0.5m x 0.5m的方格中,如图3所示,标的算法最大误差不超过2格(即1m),可使用GPU。
    • 提供半场2v2的视频,并由人工标注篮球和每个球员的位置坐标信息
    • 开发语言:C/C++
  2. 最终交付文件:Linus SDK
    开发规范:https://github.com/ExtremeMart/dev-docs
  3. 开发周期:30天
  4. 预算:报名需求 即可获取

如何报名需求?

评论区评论 报名需求,然后微信私聊 极市小助手(微信号:Extreme-Vision)

点击下面关注按钮,关注本帖获取帖子最新进展,关注管理员 Admin 及时获取更多项目需求

微信公众号: 极市平台(ID: extrememart )
每天推送最新CV干货

本帖由 Admin 于 3个月前 解除加精
回复数量: 9
您需要登陆以后才能留下评论!