极市直播| 如何利用开源 OpenVINO™工具集加速深度学习推理

技术直播 Admin ⋅ 于 2个月前 ⋅ 345 阅读

本次分享,极市邀请了英特尔(中国)资深视觉应用工程师周兆靖,为我们分享:如何利用开源OpenVINO™工具集加速深度学习推理,欢迎各位小伙伴参与直播,与嘉宾互动交流~


01 活动信息

主题:如何利用开源OpenVINO™工具集加速深度学习推理

时间:6月5日(周三)晚20:00~21:00


02 嘉宾信息

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周兆靖

本科毕业于南开大学人工智能学院,研究生毕业于英国谢菲尔德大学,在英特尔(中国)有限公司任职资深视觉应用工程师,对计算机视觉工具部署及视觉算法优化等方向非常有研究。


03 关于分享

➤分享背景

深度学习的不断发展,让计算机视觉技术得以更快得成熟,更有效得应用到各行各业中解决实际问题,比如停车场加油站车牌识别,餐厅里的刷脸支付,办公楼的人脸考勤等。可以说,深度学习在计算机视觉技术的落地应用中起到了举足轻重的作用。

但受限于利用独立显卡完成模型训练带来的思维惯性,深度学习推理往往沿用CPU+独立显卡的方案,而独立显卡过高的价格造成实际应用成本升高,大大增加了算法规模化应用的难度。本次分享将为我们如何利用开源OpenVINO™工具集在实现跨硬件平台加速深度学习推理性能的同时,降低应用和算法多平台维护的成本。


➤分享大纲

  1. 如何加速深度学习推理

  2. OpenVINO™加速安检仪违禁品检测推理实例分享

  3. OpenVINO™工具集推理加速原理及代码构建

  4. 更多实例经验分享


04 回放视频

关注“极市平台”公众号,回复“43”或“周兆靖”即可获取视频下载链接。

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05 往期回顾

极市致力于打造最专业的的视觉算法开发与分发平台,特邀请行业内专业牛人嘉宾为大家分享视觉领域内的干货及经验,目前已成功举办42期线上分享。更多往期分享请浏览:极市计算机视觉技术分享集锦(http://bbs.cvmart.net/topics/149/cvshare

有问题请在本帖下留言,嘉宾会在直播中回答大家的问题~

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