【报名已截止】香港车牌识别算法需求

项目需求 你找不到我 ⋅ 于 6个月前 ⋅ 最后回复由 你找不到我 5个月前 ⋅ 1321 阅读

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具体需求

1) 识别特定场景的香港泥头车车牌:识别正面开出来和倒车开进去(车头都是面向摄像头的情况)的车辆车牌,对于倒车形式开出来的车辆车牌不用识别,车牌识别率98%;检测车辆状态,从工地开出,还是开进工地;
2) 每台指定CPU电脑,至少分析2路2K摄像头视频,实时分析帧率不低于5fps;
硬件配置:CPU电脑:7060M系列微机,i7-8700T(主频2.4GHZ,睿频4GHZ) 8G DDR4内存,256GB固态硬盘,无綫网卡+蓝牙,双DP接口,双内存槽;
规格:178mm182mm36mm,重量1.2KG
2K摄像头:型号DS-2CD5A32FWD-IZ,最高支持300万像素(2048×1536)@30fps,最小照度:彩色:0.005 Lux @(F1.2,AGC ON),变焦焦距2.8-12mm
3) 算法为CPU运行,运行系统为Ubuntu16.04
4) 算法运行环境要求: gcc 5.4.0,ffmpeg 3.1(支持x264), Opencv 3.4.0
5) 算法的开发语言需为C或C++,算法的SDK文件需符合极市规范要求

数据集

数据集是视频类,极市提供标注数据

交付及开发周期

1) 最终交付文件:Linux端SDK(虚拟机部署)
开发规范:https://github.com/ExtremeMart/dev-docs
2) 开发周期:10天
3) 预算:报名需求 即可获取

如何报名需求

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本帖由 sophie 于 2个月前 加精
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