百度|遥感图像农作物识别大赛

比赛 黑人 ⋅ 于 8个月前 ⋅ 1333 阅读

百度点石发布了一项计算机视觉比赛——第二届中国“高分杯”美丽乡村大赛,赛事数据来源于某一时刻一张遥感卫星多光谱图像,覆盖850公里*300公里。要求参赛队利用深度学习等智能算法自动识别出所给图像对应的农作物,包括玉米、大豆、水稻三种农作物区块和其他区块共四种区块,根据参赛团队对场景的识别准确度和时效性进行评分。

赛题分为两个组别,一个是创新应用类;一个是数据探索类(人工智能农作物识别)。数据探索类报名时间持续到2月底!感兴趣的小伙伴可以关注一下报名信息:

报名信息

报名时间:
2019年1月21日至2019年2月28日


本次竞赛是一项在线竞赛。每个参与团队可以从2019年1月23日开始下载数据,在本地开发算法,然后提交结果。从1月25日起,打分系统运行,并公布每天的排名。


报名链接:
https://dianshi.baidu.com/competition/28/rule


当前参赛情况:
416支队伍


奖金
一等奖 1名 奖金¥30000
二等奖 2名 奖金各¥20000
三等奖 3名 奖金各¥5000

赛题说明

赛事数据来源于某一时刻一张遥感卫星多光谱图像,覆盖850公里*300公里。要求参赛队利用深度学习等智能算法自动识别出所给图像对应的农作物,包括玉米、大豆、水稻三种农作物区块和其他区块共四种区块,根据参赛团队对场景的识别准确度和时效性进行评分。

数据简介
1、数据格式
赛事将提供遥感卫星图像(格式为tif);

2、数据类别
赛事数据来源于某一时刻一张遥感卫星的历史存档数据,是多光谱图像,覆盖850公里*300公里。

3、数据内容
赛事数据包括:数据内容覆盖玉米、大豆、水稻和其它区块等4类典型农作物场景;玉米、大豆和水稻3类农作物分布在遥感卫星图像中不同区块,不同农作物区块数量不一,不同区块面积大小不一;剩余此三类非农作物图像区域定义为其它区块。数据格式为多光谱tif图像。


赛事目标是从测试数据集中识别出玉米、大豆和水稻所在区块,并把对应的像素点值标注为对应类别的农作物类别值。


提交说明
参赛者需要提交和测试集同样大小的单通道图片,每个像素点值表示卫星图片对应位置所属类别(包括非农作物、玉米、大豆和水稻),非农作物、玉米、大豆和水稻像素值分别为0,20,40,60,如果像素点为0,表示该像素位置为非农作物,其它以此类推。

要求选手提交结果为一个zip文件,具体格式如附件test_result.tif.zip。zip包的内容为一个tif文件,该文件假设所有都是非农作物,每个像素点取值为0。

更多信息请关注竞赛官方页面:
https://dianshi.baidu.com/competition/28/question

黑人

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