各大视觉技术竞赛冠军及 TOP 方案集锦(欢迎回帖补充)

比赛 sophie ⋅ 于 11个月前 ⋅ 最后回复由 大海 1个月前 ⋅ 7227 阅读

为了让大家能够对视觉竞赛有更深刻的认识和理解,我们搜集了各大视觉竞赛的冠军技术方案,希望可以让大家在竞赛中披荆斩棘,获得好名次。欢迎点♥关注本贴~即时收到最新推送。也欢迎大家加入极市比赛CV群,内聚各类比赛大牛及不定期的比赛分享,点击加入


2019/11/21更新

24、当 CV 碰上无人机:ICCV 2019 VisDrone 挑战赛冠军解决方案解读
本文介绍了在 VisDrone2019 挑战赛上「视频目标检测」和「多目标追踪」方向的冠军方案,分享给大家~


23、CVPR 2019 轨迹预测竞赛冠军方法总结
美团无人配送与视觉团队获得 CVPR 2019 障碍物轨迹预测挑战赛第一名。本文是美团在算法和模型方面的思路总结,分享给大家~


22、CVPR 2019 | 图鸭科技 CLIC 图像压缩挑战赛冠军方案全解读
本文将介绍的冠军方案为基于变分自编码网络设计了可进行端到端优化的图像压缩方案,该方案包括一个非线性编码网络、软量化模块、一个非线性解码网络和一个熵估计模块,具有优良的网络结构和算法设计。


21、往哪儿跑?!ACM MM 冠军方案火眼金睛识别消失再现的监测目标
本文介绍了在ACM MM的冠军方案,此方案在真实的应用场景中多目标跟踪识别的技术也有用武之地。这种方法可用于协助跟踪嫌疑人,对于“冒名顶替”的问题也有针对性的避免。分享给大家~


20、结构化数据的迁移学习:嫁接学习(分享竞赛大牛经验技巧)


19 ICCV 2019 野生东北虎再识别挑战赛双赛道冠军方案(含开源代码)


18 【冠军】ICDAR 2019 自由字型文本识别竞赛冠军方案(附源码)


17.结构化数据的迁移学习:嫁接学习(分享竞赛大牛经验技巧)


16.冠军方案 | 第二届中国“高分杯”美丽乡村大赛(遥感图像)第一名总结


15.Kaggle人类蛋白质图谱图像分类比赛第11名方案
包含Kaggle上蛋白质图谱图像分类比赛11名,3名,7名,8名和13名的解决方案分享。
第9名方案


14.旷视COCO2018 Keypoint冠军算法详解
人体姿态识别公开的比赛中最权威的MS COCO Keypoint track的比赛中,旷视科技Detection组在2017,2018 领先于Facebook, Google,微软和CMU等巨牛团队夺冠。这里,将介绍旷视2018年COCO Keypoint 比赛夺冠的工作。

13.2017 VQA Challenge 第一名技术报告
VQA Challenge 的技术报告将作者试的所有结构都列举了出来,并做了详细的 ablation study。


12.ImageNet 2017目标定位冠军论文:双路径网络
一种用于图像分类的简单、高效和模块化的双路径网络(Dual Path Network /DPN)


11.2017 DAVIS视频分割比赛冠军作品VS-ReID模型
通过自适应的目标重识别(object re-identification)应对目标丢失,有效解决了视频分割中突然的目标位移过大带来的丢失,2017 DAVIS视频分割比赛冠军作品VS-ReID模型开源。
代码:
https://github.com/lxx1991/VS-ReID
https://liuziwei7.github.io/projects/VSReID.html


10.图鸭科技 CVPR 2018 图像压缩挑战赛夺冠,获奖论文全解读
CVPR 2018 机器学习图像压缩挑战赛(CLIC)上,图鸭科技压缩团队获得压缩算法 MOS 和 MS-SSIM 值第一名的成绩,这是中国企业在该赛事上取得的最高名次,本文为技术方案详解。


9.更侧重工业的应用:PRCV2018 美图短视频实时分类挑战赛冠军技术方案
来自中科院自动化所、中科院自动化所南京人工智能芯片创研院的史磊、程科在张一帆副研究员的指导下获得了PRCV2018「美图短视频实时分类挑战赛」冠军。不同于以往只关注分类精度的比赛,本竞赛综合考察“算法准确率”和“实时分类”两个方面,将运行时间作为重要指标参与评估,将促进视频分类算法在工业界的应用。本文是冠军团队对本次挑战赛的技术分享总结。


8.深圳先进研究院EmotiW2017大赛的图片情感识别任务及夺冠及EmotiW2018情感识别大赛课堂注意力识别夺冠

2017年emotiw群体情感识别任务比赛夺冠代码分享:https://github.com/pengxj/GroupEmotionRecognition
2018年emotiw注意力回归任务夺冠代码分享:https://github.com/Marsrocky/Emotiw-Engagement-Prediction


7.ICPR 图像识别与检测挑战赛冠军方案出炉,基于偏旁部首来识别 Duang 字
阿里巴巴「图像和美」团队联合联合华南理工大学共同举办 ICPR MTWI 2018 挑战赛(基于阿里首个公开的 OCR 数据集MTWI ),来自 NELSLIP(National Engineering Laboratory for Speech and Language Information Processing,中科大语音及语言国家工程实验室)的杜俊教授、戴礼荣教授团队与科大讯飞获取冠军。本文为具体的技术方案。


6.百度视觉团队斩获 ECCV 2018 Google AI 目标检测竞赛冠军,获奖方案全解读
百度视觉团队在 Google AI Open Images-Object Detection Track 目标检测任务中斩获第一,并受邀在计算机视觉顶级学术会议 ECCV 2018 上进行分享。本文为百度技术方案分享。


5.大连理工大学CVPR18大规模精细粒度物种识别竞赛冠军技术方案Fast MPN-COV
大连理工大学在CVPR2018的iNaturalist竞赛中,取得了第一名(1/59)。这个比赛由Google、加州理工和康奈尔大学组织,微软公司赞助,旨在解决大规模的精细粒度物种分类问题。本篇文章介绍了他们在这次比赛中的相关技术方案,希望给相关研究者带来一些启发。
Github链接:https://github.com/jiangtaoxie/fast-MPN-COV


4B.ActivityNet Challenge 2017 冠军方案分享

CVPR‘17 上举办的 ActivityNet Large Scale Activity Recognition Challenge 中的 Temporal Action Proposal 和 Temporal Action Localization 两项时序动作检测相关的任务冠军林天威对ActivityNet Challenge以及所采用的方案进行介绍。


4A.CVPR2018ActivityNet挑战赛时序动作定位冠军技术方案分享
CVPR 2018 ActivityNet Challenge时序动作定位任务冠军团队(上海交通大学计算机视觉实验室的团队自动化系研究生林天威、苏海昇,导师赵旭副教授)在时序动作定位及时序动作提名生成的算法思路及方案,主要采用了Boundary Sensitive Network (BSN)。
github链接:https://github.com/wzmsltw/BSN-boundary-sensitive-network


3.京东 AI Fashion-Challenge 挑战赛冠军方案详解(风格识别+时尚单品搜索)
时尚风格识别和时尚单品搜索的冠军技术方案分享
前三技术方案PPT:https://github.com/fashion-challenge/fashion-challenge.github.io/tree/master/presentations
全国 Top3!!极市联合电子科技大学取得京东 AI 时尚挑战赛三等奖荣誉(附技术方案)


2.阿里天池FashionAI服装属性标签识别Top1%方案分享
从FashionAI比赛内容,FashionAI比赛方案,未来计划和源码层面来分享TOP1%的技术方案
github源码:https://github.com/KaiJin1995/fashionAI2018/tree/master


1.CVPR2017 WebVision图片分类竞赛冠军技术方案(码隆科技)
CVPR2017 WebVision图片分类竞赛冠军黄伟林博士,将为大家介绍,如何利用海量无精确人工标注的网络图片,训练高性能神经网络模型


视频答辩方案集合
铝材瑕疵检测7组方案,含禾思科技冠军方案

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