1470 篇!CVPR2020 结果出炉,你中了吗?(附部分论文链接)

前沿资讯 Admin ⋅ 于 1个月前 ⋅ 1323 阅读

file

今天,计算机视觉三大顶会之一CVPR2020接收结果已经公布,一共有1470篇论文被接收,接收率为22%,相比去年降低3个百分点,竞争越来越激烈。

计算机视觉顶会CVPR2020官方今日发布接收论文列表(编号):

http://cvpr2020.thecvf.com/sites/default/files/2020-02/accepted\_list.txt

file

虽然我们目前还只能看到官方公布的接收论文ID,具体的接收论文还不清楚,但部分作者已经展示了自己被接收的工作,有些更是已经放出了开源代码。因此,经过小编的努力,我们收集了一批论文以及来自作者的介绍(因为无官方通知,如有错误,欢迎指出),列表如下,大家可以先去阅读一番了。



1.GhostNet: More Features from Cheap Operations(超越Mobilenet v3的架构)

论文链接:https://arxiv.org/pdf/1911.11907arxiv.org

模型(在ARM CPU上的表现惊人):https://github.com/iamhankai/ghostnetgithub.com
file

We beat other SOTA lightweight CNNs such as MobileNetV3 and FBNet.



2. AdderNet: Do We Really Need Multiplications in Deep Learning? (加法神经网络)

在大规模神经网络和数据集上取得了非常好的表现

论文链接:https://arxiv.org/pdf/1912.13200arxiv.org



3. Frequency Domain Compact 3D Convolutional Neural Networks (3dCNN压缩)

论文链接:https://arxiv.org/pdf/1909.04977arxiv.org

开源代码:https://github.com/huawei-noah/CARSgithub.com



4. A Semi-Supervised Assessor of Neural Architectures (神经网络精度预测器 NAS)



5.**Hit-Detector: Hierarchical Trinity Architecture Search for Object Detection** (NAS 检测)

backbone-neck-head一起搜索, 三位一体



6. CARS: Contunuous Evolution for Efficient Neural Architecture Search (连续进化的NAS)

高效,具备可微和进化的多重优势,且能输出帕累托前研



7. On Positive-Unlabeled Classification in GAN (PU+GAN)



8. Learning multiview 3D point cloud registration(3D点云)

论文链接:https://arxiv.org/abs/2001.05119



9. Multi-Modal Domain Adaptation for Fine-Grained Action Recognition(细粒度动作识别)

论文链接:https://arxiv.org/abs/2001.09691



10. Action Modifiers: Learning from Adverbs in Instructional Video

论文链接:https://arxiv.org/abs/1912.06617



11. PolarMask: Single Shot Instance Segmentation with Polar Representation(实例分割建模)
论文链接:https://arxiv.org/abs/1909.13226
论文解读:https://zhuanlan.zhihu.com/p/84890413
开源代码:https://github.com/xieenze/PolarMask


12. Rethinking Performance Estimation in Neural Architecture Search(NAS)
由于block wise neural architecture search中真正消耗时间的是performance estimation部分,本文针对 block wise的NAS找到了最优参数,速度更快,且相关度更高。
file

注:
以上工作1-7来自知乎作者王云鹤的回答:https://www.zhihu.com/question/372070853/answer/1035056133
11来自知乎作者Johnny ez的回答:https://www.zhihu.com/question/372070853/answer/1035186479
12来自知乎作者雨宫夏一的回答:https://www.zhihu.com/question/372070853/answer/1035234510
13来自极市开发者

此外,小极为大家整理了2000~2019年历届CVPR最佳论文代码CVPR2017-2019全部论文打包、以及此次 CVPR2020的最新信息及论文下载(Papers、Codes等,不断更新)。扫描下方二维码即可进入Github链接。

file

cvpr2020/cvpr2019/cvpr2018/cvpr2017(Papers/Codes/Project/Paper reading)

欢迎大家在文章留言安利自己的CVPR2020论文,小编会把留言置顶~

-END-

延伸阅读


file
△ 关注极市平台
获得最新CV干货

微信公众号: 极市平台(ID: extrememart )
每天推送最新CV干货

成为第一个点赞的人吧 :bowtie:
回复数量: 0
暂无回复~
您需要登陆以后才能留下评论!