吸烟识别算法需求

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具体需求

1)吸烟识别
识别视频图像中,是否出现有人抽烟的情况,如检测到抽烟事件,则自动报警
2)性能指标
算法 分析模式 预计分析速度 性能要求 识别准确度 召回率要求
吸烟识别 实时分析 1fps以下可实时 vCPU:100%;800M内存 85% 80%
事后分析 1.2fps vCPU:100%;750M内存
巡检(分段)分析 1s/帧 vCPU:100%;750M内存
3)服务器配置
服务器:s3.2xlarge.2、8vCPUs、16GB;
系统存储:高IO, 50GB;
数据存储:高IO, 2,048GB;
对象存储:存储包100TB;
独享带宽:300M;
弹性负载均衡;

数据集

10个左右场景视频

交付及开发周期

1)交付形式
私有化部署SDK,Linux环境CPU运行(最多支持64核)和使用说明文档
要求 C/C++ 语言
2)开发规范:https://github.com/ExtremeMart/dev-docs
3)开发周期:30天
4)预算:登陆后 私信 Admin 获取

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ID: extrememart

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