人手取物放物识别算法需求

项目需求 Admin ⋅ 于 1个月前 ⋅ 最后回复由 Admin 1个月前 ⋅ 520 阅读

人手取物放物识别算法,是给客户演示在一个特定区域内识别手进出和手取物放物的模拟情况识别。具体详情如下:

具体需求

1、人手检测:

算法可自动识别人类的手(排除不正常的手),判定/检测视频中是否存在手,存在手就进行识别,并标记出来(黑人皮肤不识别)。手从无到有,代表手进入,回调标记为手行为进入(hand_action=1)则报警,此时开始录制视频;手从有到无,代表手离开,回调标记为手行为出去(hand_action=0)则报警,此时结束录制视频。

2、人手取物放物识别:

任一只手(最多两只手)进入监控区时手中持有物品,回调参数(thing_in=1),若两只手进入时手中都无物品,则回调参数(thing_in=0);任一只手离开监控区时手中持有物品,回调参数(thing_out=1),若两只手离开时手中都无物品,则回调参数(thing_out=0)。任一回调参数为1则报警。

3、具体使用场景:

室内空间

4、识别区域需要可以自定义区域(支持演示平台画区域);

5、识别准确率:

识别准确率不低于80%,识别时间不超过300毫秒

6、服务器配置:

CPU:Intel i3-9100F;
核心线程数:4核4线程;
内存:8G;
显卡:华硕/EVGA 1GTX 1650 4G;
GPU:1
GTX 1650 4G DeepCool

7、算法为GPU运行,运行系统为Ubuntu16.04

8、算法运行环境要求:

CUDA 8.0 & 10.0,gcc 5.4.0,ffmpeg 3.1(支持x264), Opencv 3.4.0

9、算法的开发语言需为C或C++,算法的SDK文件需符合极市规范要求


数据集

1、摄像头成像要求:
所需识别图片应保证光线充足,识别目标所占区域不低于40*40像素,图片畸变不超过水平90度;摄像头角度为与水平面夹角大于45度;

2、极市提供标注数据,数据量至少5000张


交付及开发周期

1、最终交付文件:SDK算法服务交付(配置工具)
开发规范:https://github.com/ExtremeMart/dev-docs

2、开发周期:20天


预算

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极市平台是深圳极视角旗下视觉算法及分发平台, 主要是联合视觉算法开发者对视觉算法进行产品化以及商品化。
目前合作方式主要是以定制化项目合作以及开发者的算法合作,欢迎大家勾搭小助手进行咨询(微信:Extreme-Vision)

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本帖由 Admin 于 1个月前 加精
回复数量: 9
  • Admin 社区管理员 @ 极市平台

    报名需求

    1个月前
  • 报名需求

    1个月前
    • Admin 社区管理员 @ 极市平台

      @yoyo_2019 报名成功,请联系极市小助手(微信号:Extreme-Vision),备注:社区昵称+人手取物放物识别

      1个月前
  • 报名需求,有训练好的模型与算法

    1个月前
    • Admin 社区管理员 @ 极市平台

      @metapeak001 报名成功,请联系极市小助手(微信号:Extreme-Vision),备注:社区昵称+人手取物放物识别

      1个月前
  • 报名需求

    1个月前
    • Admin 社区管理员 @ 极市平台

      @fine_ 报名成功,请联系极市小助手(微信号:Extreme-Vision),备注:社区昵称+人手取物放物识别

      1个月前
  • 报名需求

    1个月前
    • Admin 社区管理员 @ 极市平台

      @bigbigbigben 报名成功,请联系极市小助手(微信号:Extreme-Vision),备注:社区昵称+人手取物放物识别

      1个月前
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