积水识别算法需求

项目需求 Admin ⋅ 于 1周前 ⋅ 最后回复由 fine_ 1天前 ⋅ 476 阅读

具体需求

1、主要识别城市道路是否有积水的情况。积水识别算法基于视频分析技术,自动检测视频图像中出现的路面大量积水情况(识别目标在换面中的尺寸不小于100*100像素),并发送报警至监控中心。并输出如下:
 有——1
 无——0
file

由于积水的水面存在一定的水纹和反射,利用水面的这种特征找到积水的位置并框示出来,进行截图和报警操作
2、识别准确率:大于等于80%(白天);识别漏报率:小于等于10%(白天);识别检出率:大于等于80%(白天);识别误判率:小于等于10%(白天)
3、GPU服务器,可运行10路算法;CPU主频不低于3.0GHz,CPU核数不低于10核,P4显卡*1;识别速度:大于5fps;
4、算法为GPU运行,运行系统为Ubuntu16.04
5、算法运行环境要求:CUDA 8.0 & 10.0,gcc 5.4.0,ffmpeg 3.1(支持x264), Opencv 3.4.0
6、算法的开发语言需为C或C++,算法的SDK文件需符合极市规范要求

数据集

摄像头成像要求:
检测物品图像最低40像素可识别; 视频角度要求:与水平线角度不小于10 度;
色彩要求:彩色画面;不低于1080P摄像机

极市提供标注数据,数据量5000以上

交付及开发周期

1、最终交付文件:Linux端SDK(虚拟机部署)
开发规范:https://github.com/ExtremeMart/dev-docs
2、开发周期:15天
3、预算:报名需求 即可获取

如何报名需求?

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微信公众号: 极市平台(ID: extrememart )
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    1周前
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      1周前
  • huazai 在校研究生 @ 华中科技大学自动化学院

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  • zuijiang undergraduate @ sdu

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    1周前
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      1周前
  • davidxp 算法 @ 上海算法

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    1周前
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      1周前
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    1天前
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