大件垃圾识别算法需求

项目需求 Admin ⋅ 于 1周前 ⋅ 最后回复由 fine_ 1天前 ⋅ 501 阅读

具体需求

1、大件垃圾识别算法,主要是对画面进行监控,识别出体积大于一定规模(像素点)的规则或不规则物品。
file
对画面每秒都进行监控,当出现体积大于指定体积的物品时候(识别目标在画面中的尺寸不小于200200像素),则报警识别出大件垃圾堆放,并截图保留;特征物连贯的物品,包括规则的物品,不规则的物品(如后期对物品特征有改变可再迭代开发算法)。并输出如下:
 有——1
 无——0
2、识别准确率:大于等于90%(白天);识别漏报率:小于等于3%(白天);识别检出率:大于等于98%(白天);识别误判率:小于等于3%(白天)
3、GPU服务器,可运行10路算法;CPU主频不低于3.0GHz,CPU核数不低于10核,P4显卡
1;识别速度:大于5fps;
4、算法为GPU运行,运行系统为Ubuntu16.04
5、算法运行环境要求:CUDA 8.0 & 10.0,gcc 5.4.0,ffmpeg 3.1(支持x264), Opencv 3.4.0
6、算法的开发语言需为C或C++,算法的SDK文件需符合极市规范要求

数据集

摄像头成像要求:
检测物品图像最低40像素可识别; 视频角度要求:与水平线角度不小于10 度;
色彩要求:彩色画面;不低于1080P摄像机

极市提供标注数据,数据量5000以上

交付及开发周期

1、最终交付文件:Linux端SDK(虚拟机部署)
开发规范:https://github.com/ExtremeMart/dev-docs
2、开发周期:15天
3、预算:报名需求 即可获取

如何报名需求

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微信公众号: 极市平台(ID: extrememart )
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    1周前
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    1周前
    • Admin 社区管理员 @ 极市平台

      @loveisp 报名成功,请联系极市小助手(微信号:Extreme-Vision),备注:社区昵称+大件垃圾识别

      1周前
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    1周前
    • Admin 社区管理员 @ 极市平台

      @hajlyx 报名成功,请联系极市小助手(微信号:Extreme-Vision),备注:社区昵称+大件垃圾识别

      1周前
  • davidxp 算法 @ 上海算法

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    1周前
    • Admin 社区管理员 @ 极市平台

      @davidxp 报名成功,请联系极市小助手(微信号:Extreme-Vision),备注:社区昵称+大件垃圾识别

      1周前
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    1天前
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