极市分享干货|第 9 期-基于无监督与半监督方法的人脸识别研究

技术直播 sophie ⋅ 于 1个月前 ⋅ 189 阅读

“极市第九期分享,自兴人工智能研究院技术负责人李仪博士,给大家分享了基于无监督与半监督方法的人脸识别研究。”


分享背景

无监督与深度学习在2016NIPS中多次被提到,本期分享,来自中南大学的李仪博士,就将给我们来分享基于无监督和半监督方法的人脸识别研究。


分享内容

对传统的特征提取方法采用无监督学习方法,通过比较特征的相似度进行分类;
对卷积神经网络采用半监督学习方法,首先提取特征,然后采用高斯核函数进行特征编码分类。最终得到目标图像检索结果。


分享人

李仪,中南大学博士,自兴人工智能研究院技术负责人。主要研究方向是图像处理,模式识别和机器学习。多次参与国家自科基金重点与重大项目。


分享视频

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