极市分享干货|第 14 期:移动端 AI 的模型压缩

技术直播 sophie ⋅ 于 6天前 ⋅ 44 阅读

“极市第14期分享,武汉大学硕士,AI算法工程师曾冠奇和大家一起探讨移动AI的背景,模型压缩的原理和模型压缩实战。”


分享背景

移动端功耗和容量的限制,而我们希望深度学习模型可以在移动端更轻便快速得运行;另一方面移动端AI的受众面很广,市场空间无限。本次分享嘉宾将分别从理论与实战和大家一起探索模型压缩(基于tensorflow)。主要内容包括移动AI的背景,模型压缩的原理和模型压缩实战。


分享人

曾冠奇,武汉大学硕士,AI算法工程师。10年本科毕业后曾在平安科技工作,主要研究方向为机器视觉,目标检测跟踪和模型压缩加速。曾参与阿里大数据竞赛,获15/4868名。毕业后特招入国家某部委主持海量多媒体信息挖掘项目。目前在移动互联网公司从事移动端AI工作。


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链接: http://pan.baidu.com/s/1dEE09Df 密码: n7mu

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