深圳汇顶科技股份有限公司面试经验(算法(图像)岗位)

知识库 Hans ⋅ 于 2个月前 ⋅ 927 阅读

汇顶科技的图像算法岗面试分为三个面试环节,在一天内面完,过几天后通知面试结果。以下将详细介绍面试的过程。
一面:技术面
技术面主要考察的就是机器学习、图像算法基础、项目经历等几个主要方面,面比较广,但是涉及的深度不是特别深,难度一般。
1、自我介绍(主要回答你的教育经历,你的项目经历,你为什么找这个岗位的工作)
2、传统机器学习算法基础,如贝叶斯公式,SVM的损失函数。
3、谈谈你怎么学习机器学习和深度学习以及图像处理的。
4、谈谈PRML(Pattern Recognition and Machine Learning)里你印象最深刻的一部分内容(因为我回答3的时候提及到了PRML)
5、说说你知道的几种图像滤波算法。
6、问项目,做的是什么?对网络进行过什么改造?
7、说说从FCN、DeepLab V1到DeepLabV3+对网络进行过什么改进(我做的项目是关于语义分割的)
8、深度学习里的正则化有什么用?Batch有什么用?BatchNormalization是什么,有什么用?
二面:HR面
HR面问的比较广泛,不拘泥于技术,更在乎你的表达能力,逻辑思考能力,以及性格考察。
1、请你做一个自我介绍(包括你学习期间觉得最遗憾的一件事,觉得最有成就的一件事,以及你未来什么打算)
2、根据你的经历会浅显的问下你的项目。
3、为什么XX公司拒了你?(在面试之前填了一份offer统计表)
4、根据你的经历谈谈你对你面试的工作的认识。
三面:综合面
综合面不会提及技术和岗位知识,问的是关于你的出身经历,职业规划,工作意愿这类型的问题。
1、做一个简要的自我介绍。
2、你家是哪儿的?父母都是做什么工作的?
3、你想去成都还是深圳?
4、你未来有什么规划?
以上就是作者面试汇顶科技的经验,希望对面试相关工作的小伙伴有所帮助。

SoldierHans

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