计算机视觉面经之追一科技和乐信

知识库 菜鸡城 ⋅ 于 1个月前 ⋅ 516 阅读

之前7月中的sp场,面到这周才面完。海投一时爽,想着都面了,就走完流程吧。基本都是30多w,但是感觉一般吧,没什么吸引力。
追一科技:
一面:
简历面,主要就是聊聊简历里面的竞赛还有实习做的东西,然后针对一些问题,会引申细问,总体无难度。
二面:
二面基本也是简历面,最后来了一道算法题,两数之和,没怎么刷题,连leetcode第一题都没刷过,直接说暴力法,气哭。
CTO面:
CTO面跨度贼长,预计有一个月吧,由于跨过了九月份,在八月底收到了感谢信,好像是系统自己设置的,然后转到正式批继续面。
没啥内容,依旧简历面,最后来了个算法题,具体忘记了,跟topk有点关系,只是场景是ip地址而已。
HR面:
随便聊聊,拿了什么offer,都给几元。
总体难度一般吧,追一科技招CV好像是做多模态的,队伍好像目前是10来个人,人均两块显卡。


乐信
一面:
第一轮面试是个女博士面的,比较简单,首先就是ROC曲线,AUC,PR曲线等知识,然后就问了检测模型的历史,我就把RCNN系列,SSD,YOLO系列都给她讲讲,然后就问了Resnet和Densenet解决什么问题,有什么不足。最后就反问了做啥业务。
二面:
第二轮面试是做NLP的主管吧,第一个问题:Transformer的作用和实现,我不会。第二个问题:聚类算法,我说我会kmeans,他说太简单,我说我没怎么用其他的。第三个问题,SVM的优化算法,我扯一些SVM的原理,他说我不是问你这个,我是说优化算法,我直接说我不怎么用机器学习啊。然后他说,CV我知道你很熟,就不问cv了,我们聊聊天。
然后就说到他上班很早到,一般一周上100个小时的班呢,然后我也表示我实习时候也早到晚走,多学习一些新知识。他表示我很不错,觉得我去哪应该都会不错的。
HR面:
常规套路

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