算法面经之科大讯飞

知识库 ChouSanSan ⋅ 于 1个月前 ⋅ 586 阅读

核心算法研究员(图像)

科大讯飞

电话面

  1. 自我介绍
  2. 项目介绍
  3. 项目难点和改进
  4. 针对迁移学习 遇到什么难点和改进 创新点
  5. 介绍迁移学习 综述
  6. 网络效果,为什么效果不如别人
  7. 输出函数有哪些 softmax实现注意点 (数值不稳定 减去最大值)
  8. 过拟合
  9. 正则化 原理
  10. 数据类别不平衡
  11. Focal loss
  12. Dropout 训练 测试(概率加权)
  13. BP有实现过嘛?
  14. 传统机器学习算法了解吗?
  15. SVM优化函数 求解方法
  16. 降维方法了解吗?LDA?PCA?PCA怎么确定降到多少类?
  17. SURF SIFT区别
  18. C++ 多态 虚函数 纯虚函数
  19. 模板 使用场景
  20. 多线程 信号量 【不会 = =
  21. 代码量
  22. 数据结构学过吗 介绍nlogn的排序算法 快排最差情况
  23. 城市和薪资要求

现场面

  1. 自我介绍
  2. 项目介绍
  3. 画一下设计的网络结构,介绍创新点?
  4. 网络效果,为什么不如别人?
  5. 损失函数用了哪些

总结

其实好多都没答上来,全靠面试官提醒,现场面有点忘记问了些什么了,但都是围绕我的毕业课题在讨论。
后续继续等通知,可能还有HR面。

回复数量: 0
暂无回复~
您需要登陆以后才能留下评论!