秋招面试经验 | 乐鑫科技 AI 算法工程师 笔试 + 面试分享

1. 面试流程

① 2019年7月04日 官网投递:AI 算法工程师

② 2019年7月13日 19:00,笔试

③ 2019年7月26日 收到 笔试通过通知

④ 2019年8月01日 面试

⑤ 2019年8月08日 HR面试

2. 笔试

2.1 选择题

简单基础(20分/10题)

① 特征图前后大小,卷积和池化之后

② 时间复杂度

③ 概率题

④ 入栈和出栈的顺序

⑤ 哪种数据结构子支持程序调用(栈)

2.2 问答题

(1) 矩阵相乘在深度学习有着广泛的应用,C(M,N)=A(M,K)*B(K,N)

  • 试写出矩阵乘法的实现代码

  • 从编程角度,优化矩阵相乘的计算方法

(2) 分类问题中哪些常见的损失函数,原理是什么

(3) Xaiver初始化是一种常见的参数初始化方法,该方法可根据输入输出神经元的数量自动决定初始化范围,输入维度为(-(6/(m+n))^2, (6/(m+n))^2)内均匀分布中采样,可使得输入和输出的方差相等

某一层神经网路的输出Y = WX+B, Var(Y) = Var(X)

2.3 编程题

(1) 利用三sigma原则统计芯片的良率,主要是考察三sigma原则以及均值方差的计算

(2) 车牌拍卖系统,每月会放出m张车牌用于拍卖,每月有n个人参与车牌拍卖,一般的原则是价高者得,相同的价格,时间优先者得。但只有这两条规则会导致价格飙升,于是有一些规则:

① 在时间段[0, t1],系统只接受[0,p1]的报价为有效报价,所有高于警示加p1的出价,都不会被系统接受。该时段没有有效报价的人,后续的报价都无效。

② 在时间段[t1, t2],系统计算一个参考价格p(最高的m个有效报价的最小值,当有效报价小于m个时,取最小报价),此时系统只接受[p-x,p+x]的价格为有效报价,但只有新的报价被接受,系统会更新参考价格p;

③ 没人的报价为k次,k次以后的报价都不会被接受

④ 系统在t2时刻以后,不再接受报价

请求出最低成交价和最晚有效成交时间

(3) 连通区域一般是指图像中具有相同的像素值且位置相邻的像素点转成的图像区域,每个像素点8个连通点,包括上下左右和多角线的像素点,如果a和b邻接,称之为a与b连通,如果域A与域B连通,B与C连通,则A与C连通

试找出一个二值矩阵的所有连通域(8邻接),并给出每个连通域的面积

输入描述:

每组输入包括M+1行,第一行输入2个帧数M(<1M<100),N(1<N<100)其中M是矩阵的行数,N是矩阵的列数

第2至M+1行,每行N个整数,表示在矩阵N列的像素值(已二值化为0和1,连通域为1表示的区域)

输出描述:

输出K+1行,第一行输出连通域个数K,第2至K+1行,每行输出个数,一次表示为连通域的面积和重心的坐标值(保留2为小数点),按照连通域起始点顺序输出。

3. 技术面试

skype面试的,大约40分钟左右,总的来说算是问得比较范和简单的了
还提到本科一些嵌入式和物联网的一些东西(可能跟他们的业务有关)

(1) 自我介绍

(2) 姿态估计的任务和难点

  • 难点
  • 常规的解决办法
  • 你是怎么解决的
  • 半监督方法为什么可行

(3) 主要解决方案

  • 三个比赛的方案
  • 评测效果和评测形式

(4) 模型压缩的方式及其实现

  • 模型压缩的方法
  • 蒸馏为什么可以用来做压缩

(5) 本科的一篇核心论文怎么实现的,是真实实验的还是仿真的

  • 实现方法
  • 结果是仿真的还是实际实验得到的
  • 大概做了多久

(6) 通信设计大赛的实现方案

(7) 深度学习的模型怎么部署到移动设备上(很关注这个问题,问的时间比较长)

  • 压缩的模型怎么部署的
  • 其他移动框架熟不熟悉

4.HR面试

所有面是和HR面试中最轻松的一次,没有之一

(1) 自我介绍

(2) 自己的择业要求

(3) 对乐鑫的了解

(4) 为什么选择乐鑫

(5) 英语怎么样

(6) 为什么会选择上海

(7) 团队的建设方式是导师制

  • 团队是他们的核心部门

  • 以后的业务是趋向于AI芯片和一些IOT业务

(8) 对比赛的看法

4. 有可能有CEO面试



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