秋招面试经验 | 追一科技 视觉算法工程师 面经分享

秋招求职岗位:
追一科技 视觉算法工程师

一、详细的技术面(一面)

  1. 面试情况:
    (1) 2019年7月11日牛客网上内推
    (2) 2019年7月22日 接到email通知
    (3) 2019年07月25日 技术一面 下午五点 电话面 大约40分钟
    (4) 2019年07月29日 技术二面 大约40分钟
    (5) 2019年08月05日 技术三面 CTO面 上午十点 大约50分钟
    (6) 2019年08月09日 HR面 下午三点

  2. 面试主要问题的问题(主要还是针对简历上的内容来提问)
    (1) 自我介绍:主要介绍研究生阶段的研究方向和主要工作
    (2) CPVR2019 workshop的工作的主要工作和贡献(简历内容,全部都问到核心和点子上了)
    为什么使用半监督重采样方法就可以平衡样本,原理是什么,重采样
    为什么选用HRNET,为什么使用top-down的方法,有没有使用检测的方法
    (2) TOP高校创新科技大赛的主要工作(简历内容)
    如何部署到移动端
    如何减少参数量
    (3) 自蒸馏和普通蒸馏的区别和联系
    级联网络的特定
    如何做
    效果怎么样
    (4) 单人和多人姿态估计的区别和联系
    (5) HRNET,hourglass网络结构的区别
    (6) 传统图像处理算法shift的操作
    (7) 梯度下降的原理
    (8) batch normailzaion的原理和训练参数
    (9) 3D 姿态估计和posetrack
    (10) 对C和C++熟悉不
    看过开源的代码,没有深究过
    有两年的java后台开发经验

  3. 提问环节
    (1) 公司的方向:现在做人脸,以后打算做姿态估计

二、技术面(二面)

  1. 总结
    (1) 主要问了项目的事情的方案,没有问细节
    (2) 问了如何解决项目中的一些难题

  2. 面试主要问的问题
    (1) 针对简历问了做过的两个比赛的方案以及如何实现
    解决的问题
    难点体现
    解决方案
    (2) 如何解决遮挡问题:
    半监督
    focal loss
    后处理
    预处理
    结构化约束
    buttom-up的方式
    (3) 3D姿态估计接触多不
    (4) 针对手势和盲语之间的识别有没有解决方案

  3. 提问
    (1) 隶属部门:深圳算法部
    (2) 培养方式:先初探算法,效果好,落地成产品

2019年08月05日 上午十点 CTO面
三、CTO面
(1) 工作地方和工作薪水的要求
(2) 有没有其他的offer
(3) 有没有实习过
(4) 研究生主要做的工作是老师的项目还是自己的项目
(5) 简历上的东西是自己一个人做的还是和其他人一起做的
(6) 说说简历上写的几个项目的思路和方案
(7) 对网络结构有没有改进设计
(8) 老师的项目怎么样
(9) 选取topk的问题(牛客网其他哥们也问到了)
https://blog.csdn.net/djrm11/article/details/87924616
(10) 最熟悉哪门语言(python),Java和C++熟悉不
(11) 比赛是第二名,第一名的方案是什么?

四、HR面试
(1) 哪里人,现在在哪里
(2) 爸妈在老家么?
(3) 有没有其他的offer
(4) 对追一科技的了解和认识
(5) 你相比其他人的优势和劣势
(6) 你自己的缺点
(7) 别人对你的评价是什么
(8) 对自己职业定位是什么
(9) 对多模态的认识
(10) 对计算机视觉的学校和企业的认识
提问:
(1) 业务范围
(2) 公司未来五年的发展机会
(3) 如果能过来的话的业务和知识储备
方向是多模态识别
(4) 薪水覆盖的范围
提前批八月下旬结束
到时候会统一谈薪水



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