2018年 Action recognition 的论文解读汇总(ECCV CVPR AAAI)

作者:奥卢的陈皓宇
来源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/56061717

本文把ECCV、CVPR、AAAI 2018年的action recognition的论文做了汇总并一一解读,欢迎收藏阅读。


论文列表如下,详细解读在下方,持续更新中。
ECCV 2018



CVPR 2018



AAAI 2018


ECCV 2018解读:

http://bbs.cvmart.net/topics/317

CVPR 2018解读:

http://bbs.cvmart.net/topics/424

AAAI 2018解读:

coming soon...



总结:

几个大家都在做而且对性能很有帮助的点:

  • RGB 和skeleton,depth 的有效融合。比如hu jianfang的双线性融合,Verona大学的幻化网络来处理Depth模块。
  • skeleton的更好的表征的探索。比如NTU liu jun的形变卷积去做,或者中科院的 spatial reasoning network去做。
  • 时序信息和RGB的有效结合。Hu jianfang的时空feature,韩国首尔大学的motion filter替代光流。
  • 多阶时序信息的使用。Action history sequence, skip -clips, 等等,都是在做这个东西。

我在接下来的工作中,也是准备用HMM和多阶时序信息结合来更好地表征action的动作。



持续更新中,欢迎继续关注本帖~


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